在YOLOv8中加入CBAM(Convolutional Block Attention Module)模块,可以进一步提升模型的特征提取能力,从而提升检测性能。以下是如何在YOLOv8中加入CBAM的详细步骤: 1. 理解YOLOv8和CBAM的基本原理和结构 YOLOv8:作为YOLO系列的一个版本,YOLOv8在目标检测任务中表现出色,其网络结构通常包括Backbone(主干网络)、Neck(颈部网...
1.1.CBAM:通道注意力和空间注意力的集成者 1.2 GAM:Global Attention Mechanism 1.3 ResBlock_CBAM 1.4性能评价 2.Yolov8加入CBAM、GAM、 ResBlock_CBAM 2.1 加入modules.py中(相当于yolov5中的common.py) 2.2 CBAM、GAM_Attention、ResBlock_CBAM加入tasks.py中(相当于yolov5中的yolo.py) 3.修改对...