yolov8中的distribution focal loss公式 在Yolov8中,Distribution Focal Loss(DFL)被用于目标检测任务,其公式如下: DFL的目标是将框的位置建模成一个general distribution,使网络快速聚焦于与目标位置距离近的位置的分布。具体来说,DFL通过优化与标签y最接近的一左一右2个位置的概率,以交叉熵的形式,让网络更快地聚焦...
yolov8中的distribution focal loss公式 YOLOv8是目标检测中非常流行的算法之一,它通过将目标检测转化为回归问题,采用卷积神经网络进行端到端的训练,具有准确率高、速度快等优势。而YOLOv8的性能进一步得到了改进和提升,其中关键的一部分是Distribution Focal Loss(DFL)的引入。 Distribution Focal Loss是YOLOv8中的一个...