推论:batch-size和batch数量达到平衡时效率最高,可能与batch-size是否2整数次方无关,可以适当增加batch-size大小以减小每个epoch的传播次数来节约时间。 局限性:我没有阅读过YOLOv7的Dataloader代码,不了解是否有优化,也没有对比不同Worker数量对效率的影响。因此结论不能推广到其他神经网络。 2 不断增加batch-size直...
$ python yolov7/train.py --workers 8 --device 0 --batch-size 16 --data configs/data/PTG/cooking/coffee+tea_task_objects.yaml --img 1280 1280 --cfg configs/model/training/PTG/cooking/ $ python yolov7/train.py --workers 8 --device 0 --batch-size 4 --data configs/data/PTG/cookin...
1 batch-size为2的整数次方倍时效率不一定最高,使用显存较大时效率较高。 推论:batch-size和batch数量达到平衡时效率最高,可能与batch-size是否2整数次方无关,可以适当增加batch-size大小以减小每个epoch的传播次数来节约时间。 局限性:我没有阅读过YOLOv7的Dataloader代码,不了解是否有优化,也没有对比不同Worker数...
1 batch-size为2的整数次方倍时效率不一定最高,使用显存较大时效率较高。 推论:batch-size和batch数量达到平衡时效率最高,可能与batch-size是否2整数次方无关,可以适当增加batch-size大小以减小每个epoch的传播次数来节约时间。 局限性:我没有阅读过YOLOv7的Dataloader代码,不了解是否有优化,也没有对比不同Worker数...