在ECCV 2022和CVPRW 2022会议上,YoLo-Pose和KaPao(下称为yolo-like-pose)都基于流行的YOLO目标检测框架提出一种新颖的无热力图的方法,类似于很久以前谷歌使用回归计算关键点的思想,yolo-like-pose一不使用检测器进行二阶处理,二部使用热力图拼接,虽然是一种暴力回归关键点的检测算法,但在处理速度上具有一定优势。
YOLOv7是一种高效的目标检测算法,用于实时物体检测。姿态估计Pose是一种用于识别和跟踪人体关键点的技术。TensorRT是一个针对深度学习推理任务进行加速的高性能推理引擎。 将YOLOv7和姿态估计Pose与TensorRT结合可以实现快速而准确的目标检测和姿态估计任务。首先,使用YOLOv7进行目标检测,它具有高效的网络结构和多尺度特征...
三、yolo pose trt推理 #coding=utf-8 """ 导出onnx后生成engine trtexec --onnx=./yolov7.onnx --saveEngine=./yolov7_fp16.engine --fp16 --workspace=200 D:\TensorRT-8.4.1.5.Windows10.x86_64.cuda-10.2.cudnn8.4\TensorRT-8.4.1.5\lib\trtexec.exe--onnx=./yolov7.onnx --saveEngine=....
一体化设计:YOLOv7-Pose将目标检测与关键点检测任务整合到一个网络中,避免了传统方法中需要分别训练两个模型的繁琐过程,提高了整体性能。 高性能表现:在实际应用中,YOLOv7-Pose在关键点检测任务中表现出了较高的性能,特别是在处理复杂场景下的关键点检测问题时,其优势更为明显。 易于部署:YOLOv7-Pose模型采用了...
简单记录一下自己配置 yolov7-pose 环境的过程 所需的所有文件在结尾放了链接!!! 一、源码地址 放一个github链接,这是官方的:https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/pose 二、准备工作 默认已经安装好了 Anaconda、PyCharm 等等巴拉巴拉的开发工具 ...
YOLOv7-Pose是基于YOLOv7目标检测框架的一种关键点检测算法。它继承了YOLO系列算法的高效性能和实时性,同时针对人体关键点检测任务进行了优化和改进。通过引入Pose模块,YOLOv7-Pose能够实现对人体各个关键点的精准定位和识别,为各种应用场景提供强大的技术支持。 二、YOLOv7-Pose的工作原理 YOLOv7-Pose采用了一种端...
使用Tensorrt部署,C++ API yolov7_pose模型 虽然标题叫部署yolov7_pose模型,但是接下来的教程可以使用Tensorrt部署任何pytorch模型。 仓库地址:https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/pose 系统版本:ubuntu18.4 驱动版本:CUDA Version: 11.4 在推理过程中,基于 TensorRT 的应用程序的执行速度可比 CPU 平台的速度...
简介:YOLOv7姿态估计pose estimation(姿态估计+目标检测+跟踪) 概述 YOLOv7姿态估计:一种快速准确的人体姿态估计模型 人体姿态估计是计算机视觉中的一项重要任务,具有各种应用,例如动作识别、人机交互和监控。近年来,基于深度学习的方法在人体姿态估计方面取得了显著的性能。其中最流行的深度学习方法之一是YOLOv7姿态估计...
What is YOLOv7? YOLOv7 is a single-stage real-time object detector. It was introduced to the YOLO family in July'22. According to the YOLOv7 paper, it is the fastest and most accurate real-time ... Subscribe Now About LearnOpenCV ...
AI肢体动作互动yolov7-pose的使用 #人工智能 #cv #计算机视觉 #人体肢体估计 - 数据叨叨叨于20231103发布在抖音,已经收获了12个喜欢,来抖音,记录美好生活!