可见,改进的模型提高了检测小物体的能力。 (a) YOLOv7-tiny检测效果图 (b) 本文方法检测效果图 图3. 数据集检测效果对比图。 5. 结论 本文所提方法不仅提高了检测精度,还在计算效率上表现出色,能够在保证高检测率的同时显著降低计算资源的消耗。这一成果为无人机实时监控、灾害评估、农业监测等应用提供了有效...
在VisDrone-2019和HIT-UAV两个数据集上验证,本文方法在多尺度目标检测性能方面仍优于主流模型,并且对小目标检测效果提升较大。 图3显示了YOLOv7-tiny (图3a) 和本文方法 (图3b) 在VisDrone-2019测试数据集上的检测效果比较。如图3b的蓝框所示,特别是在远景中,可以直接观察到本文方法成功探测到的小物体比图3a所示...
试验结果表明,SLP-YOLOv7-tiny模型整体识别精准度、召回率、平均精度均值mAP0.5(IOU阈值为0.5时的平均精度)、mAP0.5～0.95(IOU阈值从0.5到0.95之间的平均精度)分别为95.9%、94.6%、98.0%、91.4%,与改进前YOLOv7-tiny相比,分别提升14.7...
一种改进YOLOv7-tiny的轻量级绝缘子缺陷检测方法.pdf,本发明公开了一种改进YOLOv7‑tiny的轻量级绝缘子缺陷检测方法,包括:获取缺陷绝缘子图像并构建输电线路绝缘子缺陷图像数据集。基于YOLOv7‑tiny构建轻量化绝缘子缺陷检测模型,输入端引入数据增强策略。特征提取网
18、进一步的,步骤4中所述的训练基于改进型yolov7-tiny在机场跑道的车辆行人检测模型,具体包括: 19、将步骤3-2中预处理后的训练集输入到步骤1中构建的基于改进型yolov7-tiny在机场跑道的车辆行人检测模型进行训练,直到将训练集中的所有样本都训练预设次数后结束训练,得到训练好的基于改进型yolov7-tiny在机场跑道...
改进轻量化 YOLOv7-tiny 道路限高障碍物检测方法 针对道路限高障碍物检测困难、模型复杂以及难以在嵌入式端部署等问题,提出一种基于改进轻量化YOLOv7-tiny模型的道路限高障碍物检测方法。改进模型采用更加轻量的Faste... 张青春,王文聘,张洪源,... - 《中国测试》 被引量: 0发表: 2024年 基于改进YOLOv7-T...
海上舰船目标识别是海洋监测的重要一环,也是世界各海岸地带国家国土安全的重要解决方案之一.针对SAR图像舰船目标检测存在识别精度低,训练模型大等问题,提出了一种基于通道剪枝的改进YOLOv7-tiny海上船舶识别算法,首先,采用MobileNetV3替代原有主干网络,以降低模型的计算量和体积,实现模型轻量化.其次,引入MPDIOU算法简化计算...
图3显示了YOLOv7-tiny (图3a) 和本文方法 (图3b) 在VisDrone-2019测试数据集上的检测效果比较。如图3b的蓝框所示,特别是在远景中,可以直接观察到本文方法成功探测到的小物体比图3a所示的多,这相当于降低了小物体被遗漏或错误检测的可能性。此外,还提高了目标的检测置信度和检测精度。例如,与图3a相比,图3b中红...
针对无人机摄影图像的目标尺度差异大,背景复杂和小目标多导致检测算法无法兼顾精度和速度的问题,文章改进了解耦检测头、WIOU损失函数和小目标检测层,提出了一种改进的针对小目标的检测方法,实验数据表明本文方法能够更准确地检测小目标。下面分别从改进方向和实验结果及结论方面分别介绍。 改进方向 1. 解耦检测头的改进...
改进轻量化 YOLOv7-tiny 道路限高障碍物检测方法 针对道路限高障碍物检测困难、模型复杂以及难以在嵌入式端部署等问题,提出一种基于改进轻量化YOLOv7-tiny模型的道路限高障碍物检测方法。改进模型采用更加轻量的Faste... 张青春,王文聘,张洪源,... - 《中国测试》 被引量: 0发表: 2024年 基于改进YOLOv7-T...