以降低模型的计算量和体积,实现模型轻量化.其次,引入MPDIOU算法简化计算过程,优化模型的收敛性.最后,通过通道剪枝算法,提高模型精度的同时平衡模型体积和计算量的降低幅度,进一步优化网络模型.实验结果表明,改进模型相对于YOLOv7-tiny模型,召回率提升了5.85%,mAP提升了3.69%,参数量减少了63.35%,计算量减少了70%,模型...
针对输电线路异物检测精度不佳且模型庞大的问题,提出了基于通道剪枝的改进YOLOv7-tiny算法用于输电线路异物检测.用ReXNet网络替代了YOLOv7-tiny的骨干网络改进原网络的特征瓶颈问题.引入了多样化分支块从而增加网络特征融合能力,通过基于层自适应幅度的修剪(LAMP)剪枝方案损失一定精度换取模型体积,运算量的降低,为下一步...