在ECCV 2022和CVPRW 2022会议上,YoLo-Pose和KaPao(下称为yolo-like-pose)都基于流行的YOLO目标检测框架提出一种新颖的无热力图的方法,类似于很久以前谷歌使用回归计算关键点的思想,yolo-like-pose一不使用检测器进行二阶处理,二部使用热力图拼接,虽然是一种暴力回归关键点的检测算法,但在处理速度上具有一定优势。
四、下载 yolov7-pose 所需文件 首先肯定是要激活刚刚创建的虚拟环境啦(如果没有创建虚拟环境,那就当没说)。 conda activate yolov7-pose 然后打开到 yolov7-pose 项目文件夹,文件夹里面有一个 requirements.txt 文件,这就是项目环境,应该是可以使用命令行直接咔咔安装的(下面的命令添加了清华源,仅供参考) pi...
在实验中,我们对比了YOLOv7-Pose与其他主流关键点检测模型的性能。结果表明,YOLOv7-Pose在关键点检测的准确率、召回率以及F1得分等指标上均取得了显著的优势。特别是在处理复杂场景下的关键点检测问题时,YOLOv7-Pose表现出了更强的鲁棒性和泛化能力。 此外,我们还对YOLOv7-Pose的推理速度进行了测试。结果表明,YO...
YOLOv7是一种高效的目标检测算法,用于实时物体检测。姿态估计Pose是一种用于识别和跟踪人体关键点的技术。TensorRT是一个针对深度学习推理任务进行加速的高性能推理引擎。 将YOLOv7和姿态估计Pose与TensorRT结合可以实现快速而准确的目标检测和姿态估计任务。首先,使用YOLOv7进行目标检测,它具有高效的网络结构和多尺度特征...
上个星期,YOLOv7的作者也放出了关于人体关键点检测的模型,该模型基于YOLOv7-w6, 目前作者提供了.pt文件和推理测试的脚本,有兴趣的童靴可以去看看,本文的重点更偏向于对yolov7-pose.pt进行onnx文件的抽取和推理。 【yolov7-pose + onnxruntime】
一、yolov7-w6 VS yolov7-w6-pose: 首先看下yolov7-w6使用的检测头 f表示一共有四组不同尺度的检测头,分别为15×15,30×30,60×60,120×120,对应输出的节点为114,115,116,117 nc对应coco的80个类别 no表示class_.num+obj+reg = 80+1+4=85 ...
YOLOv7-Pose是基于YOLOv7目标检测框架的一种关键点检测算法。它继承了YOLO系列算法的高效性能和实时性,同时针对人体关键点检测任务进行了优化和改进。通过引入Pose模块,YOLOv7-Pose能够实现对人体各个关键点的精准定位和识别,为各种应用场景提供强大的技术支持。 二、YOLOv7-Pose的工作原理 YOLOv7-Pose采用了一种端...
虽然标题叫部署yolov7_pose模型,但是接下来的教程可以使用Tensorrt部署任何pytorch模型。 仓库地址:https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/pose 系统版本:ubuntu18.4 驱动版本:CUDA Version: 11.4 在推理过程中,基于 TensorRT 的应用程序的执行速度可比 CPU 平台的速度快 40 倍。借助 TensorRT,您可以优化在所有...
https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/pose 今天我们来训练一下yolov7-pose 1、数据集 数据集我们依旧采用作者提供的[Keypoints Labels of MS COCO 2017] 下载完成之后,我们可视化一下: 这是其中的一个txt 前5个参数就是cls cx cy cw ch 后面就是17个点的坐标和2.0(我也不知道是啥,难道是置信度...
简介:YOLOv7姿态估计pose estimation(姿态估计+目标检测+跟踪) 概述 YOLOv7姿态估计:一种快速准确的人体姿态估计模型 人体姿态估计是计算机视觉中的一项重要任务,具有各种应用,例如动作识别、人机交互和监控。近年来,基于深度学习的方法在人体姿态估计方面取得了显著的性能。其中最流行的深度学习方法之一是YOLOv7姿态估计...