在ECCV 2022和CVPRW 2022会议上,YoLo-Pose和KaPao(下称为yolo-like-pose)都基于流行的YOLO目标检测框架提出一种新颖的无热力图的方法,类似于很久以前谷歌使用回归计算关键点的思想,yolo-like-pose一不使用检测器进行二阶处理,二部使用热力图拼接,虽然是一种暴力回归关键点的检测算法,但在处理速度上具有一定优势。
三、yolo pose trt推理 #coding=utf-8 """ 导出onnx后生成engine trtexec --onnx=./yolov7.onnx --saveEngine=./yolov7_fp16.engine --fp16 --workspace=200 D:\TensorRT-8.4.1.5.Windows10.x86_64.cuda-10.2.cudnn8.4\TensorRT-8.4.1.5\lib\trtexec.exe--onnx=./yolov7.onnx --saveEngine=....
yolov7-pose每一个anchor输出的维度是5 + 51 + 1 (4个人脸框坐标+1个置信度+17个坐标点的x值+17个坐标点的y值+17个坐标点的置信度+1个类别)。预处理、输出层、损失函数、后处理均可以借鉴之前的代码。 yolov7-face/yolov7-pose yolov7-face-head face一共16个输出,除了坐标点回归不需要经过sigmoid...
在实验中,我们对比了YOLOv7-Pose与其他主流关键点检测模型的性能。结果表明,YOLOv7-Pose在关键点检测的准确率、召回率以及F1得分等指标上均取得了显著的优势。特别是在处理复杂场景下的关键点检测问题时,YOLOv7-Pose表现出了更强的鲁棒性和泛化能力。 此外,我们还对YOLOv7-Pose的推理速度进行了测试。结果表明,YO...
简单记录一下自己配置 yolov7-pose 环境的过程 所需的所有文件在结尾放了链接!!! 一、源码地址 放一个github链接,这是官方的:https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/pose 二、准备工作 默认已经安装好了 Anaconda、PyCharm 等等巴拉巴拉的开发工具 ...
YOLOv7-Pose是基于YOLOv7目标检测框架的一种关键点检测算法。它继承了YOLO系列算法的高效性能和实时性,同时针对人体关键点检测任务进行了优化和改进。通过引入Pose模块,YOLOv7-Pose能够实现对人体各个关键点的精准定位和识别,为各种应用场景提供强大的技术支持。 二、YOLOv7-Pose的工作原理 YOLOv7-Pose采用了一种端...
上个星期,YOLOv7的作者也放出了关于人体关键点检测的模型,该模型基于YOLOv7-w6, 目前作者提供了.pt文件和推理测试的脚本,有兴趣的童靴可以去看看,本文的重点更偏向于对yolov7-pose.pt进行onnx文件的抽取和推理。 【yolov7-pose + onnxruntime】
虽然标题叫部署yolov7_pose模型,但是接下来的教程可以使用Tensorrt部署任何pytorch模型。 仓库地址:https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/pose 系统版本:ubuntu18.4 驱动版本:CUDA Version: 11.4 在推理过程中,基于 TensorRT 的应用程序的执行速度可比 CPU 平台的速度快 40 倍。借助 TensorRT,您可以优化在所有...
https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/pose 今天我们来训练一下yolov7-pose 1、数据集 数据集我们依旧采用作者提供的[Keypoints Labels of MS COCO 2017] 下载完成之后,我们可视化一下: 这是其中的一个txt 前5个参数就是cls cx cy cw ch 后面就是17个点的坐标和2.0(我也不知道是啥,难道是置信度...
What is YOLOv7? YOLOv7 is a single-stage real-time object detector. It was introduced to the YOLO family in July'22. According to the YOLOv7 paper, it is the fastest and most accurate real-time ... Subscribe Now About LearnOpenCV ...