YOLOV7 + StrongSORT 实现目标检测与跟踪 环境 windows 10 64bit python 3.8 pytorch1.7.1 + cu101 简介 前面,我们介绍过 基于YOLOv5和DeepSort的目标跟踪,最近大神又在刚出的 YOLOv7 的基础上加上了目标跟踪,跟踪部分使用的是基于OSNet的StrongSORT,项目地址: https://github.com/mikel-brostrom/Yolov7_Stro...
基于YOLO v8n-seg和改进Strongsort的多目标小鼠跟踪方法 多目标小鼠跟踪是小鼠行为分析的基本任务,是研究社交行为的重要方法.针对传统小鼠跟踪方法存在只能跟踪单只小鼠以及对多目标小鼠跟踪需要对小鼠进行标记从而影响小鼠... 梁秀英,贾学镇,何磊,... - 《农业机械学报》 被引量: 0发表: 2024年 基于改进YOLOv8和...
StrongSORT中OSNet的下载地址, 请参照https://github.com/mikel-brostrom/Yolov5_StrongSORT_OSNet/blob/master/strong_sort/deep/reid_model_factory.py 您也可以通过增加 --save_images --save_videos 来控制保存跟踪结果的图片与视频. 9. 将./tracker应用于其他detector 只需保证detector的输出格式为 (batch_si...
Yolov7多目标跟踪,用C++实现,部署到opencv dnn加速,最新的yolov7部署,支持yolov7所有模型,而且拿来即用,不用再自己配置,支持答疑。自己辛苦整理的,求大佬打赏一顿饭钱。苦苦苦、平时比较比忙,自己后期会继续发布真实场景项目;欢迎下载。 优点: 1、架构清晰,yolov7和DeepSort是分开单独写的,可以随意拆解拼接,都...
DeepSort纯C++ Yolov7+deepsort 支持yolov7-nms结构,详细讲解-带注释+附源码,全网只此一个。 多目标跟踪,用C++实现,部署到opencv dnn加速,最新的yolov7部署,支持yolov7所有模型,而且拿来即用,不用再自己配置,支持答疑。平时比较比忙,自己后期会继续发布真实场景项目;欢迎下载。
这里以前面我们进行YOLOv5 模型训练时用到的口罩数据集为例,这个数据集来自网站roboflow.com,再次安利一下这个站点,真的非常棒,不止有详尽的博客教程,还有很多的开放数据集,而且支持的数据格式也很丰富,绝对值得经常去逛一逛。 口罩数据集下载地址:https://public.roboflow.com/object-detection/mask-wearing/4,这里...