1.SPD-Conv,低分辨率图像和小物体涨点明显 YOLOv7改进:SPD-Conv,低分辨率图像和小物体涨点明显,涨点神器!!!-CSDN博客 2. 小目标遮挡物性能提升(SEAM、MultiSEAM) YOLOv7改进:小目标遮挡物性能提升(SEAM、MultiSEAM),涨点神器!!!_AI小怪兽的博客-CSDN博客 3.Wasserstein Distance Loss,助力小目标涨点 YOLOv7...
SPD Conv由空间到深度(SPD)层和非跨步卷积(Conv)层组成,可以应用于大多数(如果不是所有)CNN架构。我们在两个最具代表性的计算机视觉任务下解释了这种新设计:对象检测和图像分类。然后,我们通过将SPD Conv应用于YOLOv5和ResNet来创建新的CNN架构,并通过经验证明,我们的方法显著优于最先进的深度学习模型,尤其是在...
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Next, the CBAM attention mechanism module was introduced into three feature extraction layers of the YOLOv7 backbone network to enhance the model's feature extraction capability; the SPD-Conv module was used to replace the SConv module in the neck network's downsampling module...
# SPDX-License-Identifier: BSD-3-Clause # --- from qai_hub_models.models._shared.yolo.demo import yolo_detection_demo from qai_hub_models.models.yolov7.app import YoloV7DetectionApp from qai_hub_models.models.yolov7.model import MODEL_ASSET_VERSION, MODEL_ID, YoloV7 from qai_hub_mode...
Proposing novel SPD-Conv blocks to reduce feature loss caused by down-sampling.YOLOv7-tiny is optimized for detecting lotus flowers and seedpods with UAV i... Z Lyu,Y Wang,C Huang,... - 《Computers & Electronics in Agriculture》 被引量: 0发表: 2024年 加载更多来源...
SPDConv, RepBlock, C3_EMBC, C2f_EMBC, SPPF_LSKA, C3_DAttention, C2f_DAttention, C3_Parc, C2f_Parc, C3_DWR, C2f_DWR, RFAConv, RFCAConv, RFCBAMConv, C3_RFAConv, C2f_RFAConv, C3_RFCBAMConv, C2f_RFCBAMConv, C3_RFCAConv, C2f_RFCAConv, C3_FocusedLinearAttention, C2f_FocusedLi...
内置集成YOLOv5、YOLOv7、YOLOv6、YOLOX、YOLOR、Transformer、PP-YOLO、PP-YOLOv2、PP-YOLOE、PP-YOLOEPlus、Scaled_YOLOv4、YOLOv3、YOLOv4、YOLO-Face、TPH-YOLO、YOLOv5Lite、SPD-YOLO、SlimNeck-YOLO、PicoDet等模型网络结构... 集成多种检测算法 和 相关多任务模型 使用统一模型代码框架,集成在 YOLOAir 库...
[ ☁️41. 引入SPD-Conv处理低分辨率图像和小对象问题](人工智能算法研究:YOLOv5、v7改进之四十一:引入SPD-Conv处理低分辨率图像和小对象问题) [ ☁️42. 引入V7中的ELAN网络](人工智能算法研究:YOLOv5改进之四十二:引入V7中的ELAN网络,降低网络参数) ...
[ ☁️41. 引入SPD-Conv处理低分辨率图像和小对象问题](人工智能算法研究:YOLOv5、v7改进之四十一:引入SPD-Conv处理低分辨率图像和小对象问题) [ ☁️42. 引入V7中的ELAN网络](人工智能算法研究:YOLOv5改进之四十二:引入V7中的ELAN网络,降低网络参数) ...