您可以使用现有的公开数据集,如COCO-KeyPoint等,也可以根据自己的需求制作数据集。 网络结构调整 接下来,您需要根据训练任务对YOLOv7-Pose的网络结构进行调整。为了实现body+foot关键点的检测,您可能需要增加一些额外的卷积层或上采样层,以便更好地提取和传递关键点的位置信息。 训练过程 在训练过程中,您需要设置合适...
该体系结构派生自 YOLOv4、Scaled YOLOv4 和 YOLO-R。以这些模型为基础,进行了进一步的实验,以开发新的和改进的YOLOv7。 YOLOv7 论文中的 E-ELAN (Extended Efficient Layer Aggregation Network) E-ELAN 是 YOLOv7 骨干网中的计算块。它从以前对网络效率的研究中获得启发。它是通过分析以下影响速度和准确性的...
yolov7 pose 一、基于人体姿态跌倒检测 采用人体骨骼关键点之间的位置关系对人体是否跌倒进行判断。即在视频或图片中,根据人体姿态估计,获取人体关节点的位置信息,根据部分关节点之间的位置、角度关系判…阅读全文 赞同4 4 条评论 分享收藏 迁移学习 AI高级人工智能 IEEESCI审稿人人脸识别 机器...
再看原作复现的Anchor-Free版本,相对于原始版本的51.2的精度,分别提升了1.1个点和1.4个点(使用了albumentation数据增强),可以看出还是很给力的结构。 架构改进部分 其实,关于复现的YOLOv7-u6(Anchor-Free),Backbone和Neck部分是没有发生变化的,下面看一下Head部分的变化。 1、YOLOv7的Anchor-Base Head 通过下图的Y...
发布PP-TinyPose升级版增强版,在健身、舞蹈等场景精度提升9.1% AP,支持侧身、卧躺、跳跃、高抬腿等非常规动作 🔮 场景能力: 发布行人分析工具PP-Human v2,新增打架、打电话、抽烟、闯入四大行为识别,底层算法性能升级,覆盖行人检测、跟踪、属性三类核心算法能力,提供保姆级全流程开发及模型优化策略,支持在线视频流...