importonnxruntimeimportnumpyasnpimportcv2# 指定你的 ONNX 模型文件路径onnx_model_path='/home/ubuntu/GITHUG/yolov7_pose/runs/train/exp2/weights/best.onnx'# 创建 ONNX Runtime 的推理会话sess=onnxruntime.InferenceSession(onnx_model_path)# 获取输入名称和形状input_name=sess.get_inputs()[0]....
再看Anchor-Free版本YOLOv7的精度 再看原作复现的Anchor-Free版本,相对于原始版本的51.2的精度,分别提升了1.1个点和1.4个点(使用了albumentation数据增强),可以看出还是很给力的结构。 架构改进部分 其实,关于复现的YOLOv7-u6(Anchor-Free),Backbone和Neck部分是没有发生变化的,下面看一下Head部分的变化。 1、YOLO...
PicoDet-NPU模型,支持模型全量化部署;新增PicoDet版面分析模型 PP-TinyPose升级版增强版,在健身、舞蹈等场景精度提升9.1% AP,支持侧身、卧躺、跳跃、高抬腿等非常规动作 🔮 场景能力: 发布行人分析工具PP-Human v2,新增打架、打电话、抽烟、闯入四大行为识别,底层算法性能升级,覆盖行人检测、跟踪、属性三类核心算...
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发布PicoDet-NPU模型,支持模型全量化部署;新增PicoDet版面分析模型 发布PP-TinyPose升级版增强版,在健身、舞蹈等场景精度提升9.1% AP,支持侧身、卧躺、跳跃、高抬腿等非常规动作 🔮 场景能力: 发布行人分析工具PP-Human v2,新增打架、打电话、抽烟、闯入四大行为识别,底层算法性能升级,覆盖行人检测、跟踪、属性三...
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