🚀🚀🚀 YOLO series of PaddlePaddle implementation, PP-YOLOE+, RT-DETR, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv10, YOLOX, YOLOv5u, YOLOv7u, YOLOv6Lite, RTMDet and so on. 🚀🚀🚀 yolo object-detection paddle instance-segmentation yolov3 yolov5 ppyolo yolox yolov6 ppyolov2 ...
PaddleYOLO是基于PaddleDetection的YOLO系列模型库,只包含YOLO系列模型的相关代码,支持YOLOv3、PP-YOLO、PP-YOLOv2、PP-YOLOE、PP-YOLOE+、RT-DETR、YOLOX、YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv5u、YOLOv7u、YOLOv6Lite、RTMDet等模型,COCO数据集模型库请参照ModelZoo和configs。
简介: YOLOV5 v6.1更新 | TensorRT+TPU+OpenVINO+TFJS+TFLite等平台一键导出和部署 1重大更新 TensorRT支持:TensorFlow, Keras, TFLite, TF.js模型导出现在完全集成使用python export.py -include saved_model pb TFLite tfjs TensorFlow Edge TPU:新的更小的YOLOv5n(1.9M params)模型低于YOLOv5s(7.5M params...
# YOLOv5 TensorFlow Lite exporttry:importtensorflowastf LOGGER.info(f'n{prefix}starting export with tensorflow{tf.__version__}...') batch_size, ch, *imgsz = list(im.shape)# BCHWf = str(file).replace('.pt','-fp16.tflite') converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(keras...
6、TensorFlow-Lite defexport_tflite(keras_model, im, file, int8, data, ncalib, prefix=colorstr('TensorFlow Lite:')): # YOLOv5 TensorFlow Lite exporttry:importtensorflowastf LOGGER.info(f'n{prefix}starting export with tensorflow{tf.__version__}...') batch_size, ch, *imgsz = list(im...
YOLOv5现在正式支持11种不同的权重,不仅可以直接导出,还可以用于推理(detect.py和PyTorch Hub),以及在导出后对mAP配置文件和速度结果进行验证。 比如,onnx文件的导出: onnx导出 1重大更新 TensorRT支持:TensorFlow, Keras, TFLite, TF.js模型导出现在完全集成使用python export.py -include saved_model pb TFLite ...
https://github.com/ppogg/YOLOv5-Lite https://github.com/WongKinYiu/yolov7 https://github.com/meituan/YOLOv6 https://github.com/ultralytics/yolov3 https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX https://github.com/WongKinYiu/ScaledYOLOv4 ...
🛠 A lite C++ toolkit of awesome AI models with ONNXRuntime, NCNN, MNN and TNN. YOLOX, YOLOP, YOLOv6, YOLOR, MODNet, YOLOX, YOLOv7, YOLOv5. MNN, NCNN, TNN, ONNXRuntime, CPU/GPU. - Hanskey802/lite.ai.toolkit
PaddleYOLO是基于PaddleDetection的YOLO系列模型库,只包含YOLO系列模型的相关代码,支持YOLOv3、PP-YOLO、PP-YOLOv2、PP-YOLOE、PP-YOLOE+、RT-DETR、YOLOX、YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv5u、YOLOv7u、YOLOv6Lite、RTMDet等模型,COCO数据集模型库请参照 ModelZoo 和configs。 注意: PaddleYOLO 代码库...
PaddleYOLO是基于PaddleDetection的YOLO系列模型库,只包含YOLO系列模型的相关代码,支持YOLOv3、PP-YOLO、PP-YOLOv2、PP-YOLOE、PP-YOLOE+、RT-DETR、YOLOX、YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv5u、YOLOv7u、YOLOv6Lite、RTMDet等模型,COCO数据集模型库请参照ModelZoo和configs。