UA-DETRAC是车辆检测和跟踪的大规模数据集,数据集主要拍摄于北京和天津的道路过街天桥(京津冀场景),并手动标注了 8250 个车辆 和 121万目标对象外框。车辆分为四类,即轿车、公共汽车、厢式货车和其他车辆。天气情况分为四类,即多云、夜间、晴天和雨天。 UA-DETRAC ├── Annotations │ ├── DETRAC-Test-Anno...
在训练阶段，首先下载yolov5代码，并调整数据路径至准备好的UA-DETRAC数据集。实验设计包含以下内容：实验1：使用原始数据进行初步实验，观察到可能的过拟合现象，推测可能由训练集和测试集场景分布差异或数据采样方式不当引起。实验2：对每个视频文件夹中的图片进行每10帧抽取，保持训练与测试集的原有比例。