python train.py --resume D:\Pycharm_Projects\yolov5-6.1-4_23\runs\train\exp19\weights\last.pt 1. ==D:\Pycharm_Projects\yolov5-6.1-4_23\runs\train\exp19\weights\last.pt==为你上一次中断时保存的pt文件路径 输入指令后就可以看到模型是继续从上次结束时开始训练的 1.10'--nosave' 是否只保存...
GPU=1 #需要GPU加速设为1, CUDNN=0 CUDNN_HALF=0 OPENCV=1 #设为1 AVX=0 OPENMP=0 LIBSO=0 ZED_CAMERA=0 # ZED SDK 3.0 and above ZED_CAMERA_v2_8=0 # ZED SDK 2.X # 设置GPU=1 and CUDNN=1 开启GPU加速 # set CUDNN_HALF=1 to further speedup 3 x times (Mixed-precision on Tens...
这样会先把训练数据读取到内存。之后就是内存到显存的数据读取，就不会出现GPU等IO导致空闲（利用率0%...
我也遇到了，rtx30606G，cpu：i7-11800H，训练时cpu利用率接近100%，显存用了5.5G，但gpu利用率为0...
大家如果遇到类似问题(比如gpu利用率不高，或者训练的时候有卡顿)，可以考虑一下数据读写速度的问题。
大家如果遇到类似问题(比如gpu利用率不高，或者训练的时候有卡顿)，可以考虑一下数据读写速度的问题。
博主，你解决了吗，我也遇到了 ，呜呜呜