workers是指数据装载时cpu所使用的线程数,默认为8,但是按照默认的设置来训练往往会导致我们的CPU爆内存,会导致其他进程进行关闭(例如浏览器),我的电脑设置为4是刚刚可以利用完内存,可以看下图,如果我没提交的>虚拟内存+实际内存,内存就会被完全占用。 二、batch-size 含义:batch-size设置多少就表示一次性将多少张图...
1.首先yolov5 batch size设成1,图片输入使用默认输入看看显存会不会爆 2.1如果不行，修改图片大小 3...
help='maximum number of dataloader workers') 二、batch-size 含义:batch-size设置多少就表示一次性将多少张图片放在一起训练,就是一次往GPU哪里塞多少张图片了,如果设置的太大会导致爆显存,一般设置为8的倍数,我这里设置的是4,会一次性训练4张图片。 parser.add_argument('--batch-size', type=int,default=...
只是学习性质的话，可以拿yolov5-s玩一玩，input改到320*320或者更低，应该可以整个4-8的bs。拿来做...
只是学习性质的话，可以拿yolov5-s玩一玩，input改到320*320或者更低，应该可以整个4-8的bs。拿来做...
我batch-size设置为4，epoch为50，数据集总共一万多的照片跑一下九个多小时，虽然慢但是最后训练出来也可以用
我batch-size设置为4，epoch为50，数据集总共一万多的照片跑一下九个多小时，虽然慢但是最后训练出来也可以用