在utils路径下找到datasets.py这个文件,将里面的81行里面的参数num_workers改成0 添加SPPF类,需要到github下载yolov5-6.0,打开文件找到models文件下的common.py,到里面复制SPPF类,并将这段代码(下面)复制到自己项目文件的models/common.py里去,放在了149的SPP类之后。 class SPPF(nn.Module): # Spatial Pyramid ...
【模型权重】: 使用yolov5的官方权重yolv5s.pt,基于自己的数据和类比训练的模型 【开发内容】:使用yolov5做一个电焊作业监管设备,部署在Atlas 200I DK A2 开发版推理 【问题描述】:使用yolov5的export.py脚本将其转为onnx格式,然后上传到开发板使用atc命令转换om格式报错,模型权重pt,onnx格式见附件。 export.py...
cls:目标分类的损失函数均值 total:【暂不清楚】 targets:【暂不清楚】 img_size:图片尺寸(分辨率) Class:验证的目标类别 Images:图片总数 Targets:目标总数 P:准确率【TP / (TP + FP),即“找对的/找到的”】 R:召回率【TP / (TP + FN),即“找对的/该找对的”】 mAP@.5:AP 是以 Precision 和 ...
在examples目录下,复制ax_yolov5s_steps.cc另存为ax_yolov5s_my.cc 修改ax-samples/examples/base/detection.hpp,新增一个generate_proposals_n函数,cls_num就是模型类别数 staticvoidgenerate_proposals_n(intcls_num,intstride, constfloat* feat,floatprob_threshold, std::vector<Object>& objects,intletterbox...
cls = obj.find('name').text if cls not in classes or int(difficult) == 1: continue cls_id = classes.index(cls) xmlbox = obj.find('bndbox') b = (float(xmlbox.find('xmin').text), float(xmlbox.find('xmax').text), float(xmlbox.find('ymin').text), ...
single-cls:单类别的训练集 5.3.2 detect.py 其中需要了解的是第216行开始的parse_opt函数,代码如下: def parse_opt(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default=ROOT / 'yolov5s.pt', help='model path(s)') ...