具体来说,YOLOv5s的模型大小取决于其网络架构和配置参数。 网络架构:YOLOv5s采用了基于卷积神经网络(CNN)的设计,通过减少网络层数和卷积核数量来降低模型复杂度。 配置参数:在YOLOv5s的配置文件(如yolov5s.yaml)中,可以通过调整depth_multiple和width_multiple等参数来控制模型的深度和宽度,进而影响模型大小。例如,...