整体框架参考自:https://xugaoxiang.com/2021/06/30/yolov5-pyqt5在此基础上,优化了预测逻辑,适配YOLOv5-5.0版本,并使用qdarkstyle美化了界面,支持图片检测、摄像头检测、视频检测,整体效果如下图所示: 开源仓库:https://github.com/zstar1003/yolov5_pyqt5可直接运行的exe程序:https://pan.baidu.com/s/16n...
YOLOv5是一种流行的目标检测算法,常用于实时图像处理。PyQt5则是一个用于创建图形用户界面的强大工具。结合两者,我们可以轻松地创建一个界面来展示YOLOv5的检测结果。要实现这个目标,我们需要遵循以下步骤: 安装必要的库:首先,确保你已经安装了PyQt5和YOLOv5相关的库。你可以使用pip来安装这些库,例如: pip install Py...
7.2 界面显示 (1)图片/视频检测 (2)摄像头检测 (PYQT的页面制作教程以后有空会单独出的) 最后一些碎碎念: 好啦~至此我们YOLOv5的入门实践系列就结束了~ 其实火灾系统检测这个项目是寒假开始做的,那时候我还不知道啥是YOLO,直接从网上扒来开源项目就开始跑了,甚至数据集都是人家现成划分好的。 后来从二月中旬...