YOLOv5-Lite需要的数据集格式为YOLO格式,包含图片和对应的标签文件(.txt)。每个标签文件包含目标框的类别、中心点坐标、宽度和高度。 2.1 数据集转换 如果你的数据集不是YOLO格式,你需要进行转换。这里以COCO数据集为例,可以使用提供的脚本或工具将COCO格式转换为YOLO格式。 2.2 数据集配置 在YOLOv5-Lite的data目录...
首先为了获得高分辨率的特征检测图将Lite-HRNet作为Yolo v5的主干网络,以增强对小目标及密集目标的检测。为提升暗光场景下的检测性能,将红外图像与可见光图像进行动态权值融合,充分发挥可见光图像与红外图像的互补优势。由于主干网络进行了充分的特征融合,为加快检测速度取消在检测层中的特征融合结构。其次为了加快收敛速度...
YOLOv8是前沿的目标检测技术,它基于先前 YOLO 版本在目标检测任务上的成功,进一步提升性能和灵活性。 本课程将手把手地教大家使用YOLOv8训练垃圾分类数据集,完成一个多目标检测实战项目。项目利用超万张已标注的目标检测数据集进行训练,对居民生活垃圾图片进行检测,找出图片中属于哪个类别的垃圾,并指示出在图片中的位置...
python ./train.py--data ./custom.yaml--cfg ./v5Lite-s-custom.yaml--weights ./v5lite-s.pt--batch-size64--device cpu --epochs100 gpu python ./train.py--data ./custom.yaml--cfg ./v5Lite-s-custom.yaml--weights ./v5lite-s.pt--batch-size64--device0--epochs100 以我的例子,效果如...
YoloV5-Lite目标检测之“安装推理”Leave a reply 1 安装 conda activate py38 git clone https://github.com/ppogg/YOLOv5-Lite pip install -r requirements.txt 2 下载预训练的权重 预训练权重可以在官网下载,我这里下载的是v5lite-s 3 推理 图片推理 python3 ./detect.py --weights ./weights/v5lite-...
基于树莓派4B的YOLOv5-Lite目标检测的移植与部署的资源包,搭配本人树莓派4B的镜像版本使用效果更佳!(积分不够的朋友点波关注,无偿提供)点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 SI9955DY-T1-E3-VB一款SOP8封装2个N-Channel场效应MOS管