yolov5_obb是基于yolov5目标检测框架开发的一个项目,支持旋转目标检测任务(Oriented Bounding Boxes,OBB),旨在生成更好拟合具有角度位置的物体预测结果,广泛适用于机器人感知,遥感等领域。此前经过调研发现目前全网上关于此方面的资料相对较少,鱼龙混杂,不是比较老旧、乱七八糟,就是一言不合就付费查看,看个寂寞,实在...
YOLOv5是目前最先进的目标检测框架之一,它基于PyTorch框架,具有高效、高准确率和易用性等优势。本文介绍了一种基于YOLOv5的旋转目标检测算法,该算法支持C/C++编程语言,在Windows VS2019下封装为DLL文件,支持同时多相机和多模型检测,可用于批量图片识别和视频流实时识别。1. YOLOv5算法概述 YOLOv5算法是一种单阶...
Yolov8-obb通过引入OBB旋转框检测,解决了这一问题。它允许边界框以任意角度存在,更能适应不同方向的目标物体。此外,Yolov8-obb还采用了一种称为“anchor”的机制,通过预设一系列不同大小和方向的锚点框,来逼近真实的物体位置。这种机制不仅提高了检测精度,还大大减少了需要训练的参数数量,提高了算法的效率。 除了旋...
yolov5 yolov5_obb rotate 旋转目标检测 C/C++ 支持同时多相机和多模型 windows vs2019 封装dll,一个dll,支持同模型多次加载和不同模型同时多次加载,支持mfc,和qt调用,支持批量图片识别,Demo支持图片、视频、文件夹和RTSP流识别。 ID:143000668549326309