**yolov5obb原理** YOLOv5(You Only Look Once version 5)是一种实时目标检测算法,其OBB(Octagon Bounding Box)版本是对其基本检测框的一种改进。 在目标检测任务中,通常需要确定图像中物体的位置和类别。传统的目标检测算法通常使用矩形框(bounding box)来预测物体的位置,但这种预测方式可能并不准确,因为物体的形...
Yolov5obb是由Ultralytics团队开发的一种基于深度学习的目标检测算法,它在物体检测的准确性和实时性上都有很高的表现。Yolov5obb主要应用于计算机视觉和机器学习领域,可以广泛应用于自动驾驶、智能交通监控、物体识别等场景。 Yolov5obb的原理是什么? Yolov5obb的原理主要包括以下几个步骤:预处理、模型结构、损失函数和...