YOLOv5作为一种高效的目标检测模型,结合DeepSORT算法可以实现稳定的多目标跟踪。本文将指导读者如何在PyTorch中训练自己的数据,实现多目标跟踪。 二、数据准备 首先,我们需要准备自己的数据集。数据集应该包含带有目标标注的视频或图像序列。常见的标注格式有VOC、COCO等。我们可以使用LabelImg、YOLOv5自带的标注工具等进行...
yolov5+deepsort实现车辆检测、追踪和计数(支持视频和摄像实时检测与追踪),可用自己的数据集训练模型【pytorch框架,python源码】lanboAI 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 3098 54 21:52:35 App 这是一套,竟然不收费的Python+OpenCV教程【附完整代码+课件文档】超详细保姆级教程!刷完赢麻了!
1)数据标注 这里可以使用cvat标注,然后导出数据为pascal VOC 1.1: 目录voc: 将数据放到Yolov5_DeepSort_Pytorch/yolov5/data目录下。 2)分训练集与验证集 实际上我只有train.txt与val.txt。 # -*- coding: UTF-8 -*- ''' @author: gu @contact: 1065504814@qq.com @time: 2021/3/4 上午11:52 @fil...
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