和 YOLOv5 一样,基于缩放系数也提供了 N/S/M/L/X 尺度的不同大小模型,用于满足不同场景需求 骨干网络和 Neck 部分可能参考了 YOLOv7 ELAN 设计思想,将 YOLOv5 的 C3 结构换成了梯度流更丰富的 C2f 结构,并对不同尺度模型调整了不同的通道数,属于对模型结构精心微调,不再是无脑一套参数应用所有模型,大...
对比不同模型来看,yolov8相较yolov5和yolov7在准确率方面确实有一定的提升(仅限于大模型l/x),在本文使用的数据集上提升大概在1个点左右;而小模型(n/s)其实差距不大,甚至yolov7-tiny远低于正常水平(不知道是否是训练的时候出问题了,后续需要再测一下),这是我没有想到的; 需要根据实际情况挑选自己的模型,...