yolov5_model = models.yolov5s(pretrained=True) 三、创建Flask应用程序现在,您可以创建一个Flask应用程序来处理目标检测任务。以下是一个简单的示例代码,演示如何使用Flask构建一个简单的Web应用程序: from flask import Flask, request, render_template import numpy as np import cv2 app = Flask(__name__) ...
app=Flask(__name__)# 加载 YOLOv5 模型model=torch.hub.load('ultralytics/yolov5','yolov5s',pretrained=True)@app.route('/detect',methods=['POST'])defdetect():# 获取上传的图片file=request.files['image']image=Image.open(file)# 图片预处理transform=transforms.ToTensor()image_tensor=transform...
Flask是一个轻量级的Web开发框架,使用Python编写。它提供了简单的路由、模板引擎和会话管理等功能,使得开发者可以快速构建Web应用程序。在物体检测系统中,Flask将作为后端服务器,接收前端请求,处理检测任务并返回结果。二、YOLOv5简介YOLOv5是YOLO系列算法的一个最新版本,具有较高的检测准确性和速度。它采用了深度学习技术...
【YOLOv5 目标检测 WEB 部署】阿里云服务器公网部署:Flask后端+VUE前端, 视频播放量 1627、弹幕量 0、点赞数 17、投硬币枚数 3、收藏人数 15、转发人数 1, 视频作者 BIT可达鸭, 作者简介 商务合作:1691608003@qq.com,V-Sharpiless,相关视频:YOLOv8+PSMNet+Deepsort,实
在WEB端部署YOLOv5目标检测(Flask+VUE) 本文禁止转载,违者必究! 1. 先看效果: 视频链接: https://www.bilibili.com/video/BV1Wr4y1K7Sh 最终效果: 源码已经上传 Github,欢迎Star: https:///Sharpiless/Yolov5-Flask-VUE 2. YOLOv5模型训练: 训练自己的数据集可以看我这篇博客:...
https://github.com/qiaoyukeji/Yolov5-Flask-VUE/tree/yolov5_6.0 简易博客教程如下:https://blog.gitnote.cn/post/yolov5_web_reco/ 1. 效果: 视频链接: https://www.bilibili.com/video/BV1Wr4y1K7Sh 最终效果: 源码已经上传 Github: https://github.com/Sharpiless/Yolov5-Flask-VUE 2. YOLOv5模型...
Yolov5+Flask | 搭建目标检测平台 支持图片、视频、实时检测 Web端 部署服务器 6852 1 15:45 App 低成本简单快速制作上万张YOLO目标检测数据集 1.6万 26 01:39:48 App YOLOV8环境搭建+模型训练+训练自己的数据集,手把手带你从零部署YOLOV8目标检测算法!(深度学习/计算机视觉) 415 1 03:17:36 App 【YO...
最近,老板让写一个程序把yolov5检测模型部署到web端,在网页直接进行目标检测。经过1个星期的努力,终于实现基本功能?(累晕了)。网上查阅了很多资料,发现很多的技术比较复杂,当然他们的页面都比较漂亮,然后我打算自己写一篇简单记录一下哈哈。进入正题,该项目完全由Python的轻量级web框架flask完成,其实有一点js代码,简单...
在Flask 后端项目下启动后端代码: python app.py 在VUE 前端项目下,先安装依赖: npm install 然后运行前端: npm run serve 然后在浏览器打开localhost即可: 关注我的公众号: 感兴趣的同学关注我的公众号——可达鸭的深度学习教程: 简介 基于Flask开发后端、VUE开发前端框架,在WEB端部署YOLOv5目标检测模型展开收起...
Flask-YOLOv5实现的Web目标检测平台发布人 学习学习,不要忘了送我2个币!实现前后分离网页版目标检测平台,前后端交互利用WebSocket通信即可!打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器 比刷剧爽!基于YOLOv5+Deepsort实现多目标追踪,同济迪哥手撕源码带你跑通2025超强毕设项目! YOLOV8环境搭建+模型训练+训练自己...