使用YOLOv5+Deepsort实现车辆行人追踪和计数,代码封装成一个Detector类,更容易嵌入到自己的项目中。 代码地址(欢迎star): https://github.com/Sharpiless/yolov5-deepsort/ 最终效果: YOLOv5检测器: classDetector(baseDet):def__init__(self):super(Detector,self).__init__()self.init_model()self.build...
import cv2 import numpy as np from deep_sort import DeepSort from detector.yolov5_onnx import Yolov5Onnx """ 目标追踪示例,示例中使用检测是船舶检测模型,由于目标比较大,追踪过程检测框和目标匹配不是准确 """ def main(rid_model_path, detect_model_path, video_path): # fourcc = cv2....
提交取消 提示:由于 Git 不支持空文件夾,创建文件夹后会生成空的 .keep 文件 .github delete --no-update 23天前 assets delete some sequences 11个月前 boxmot Bumping version from 11.0.5 to 11.0.6 2个月前 examples change yolox preprocessing name ...
使用YOLOv5+Deepsort实现车辆行人追踪和计数,代码封装成一个Detector类,更容易嵌入到自己的项目中。 代码地址(欢迎star): https://github.com/Sharpiless/Yolov5-deepsort-inference 最终效果: YOLOv5检测器: class Detector(baseDet): def __init__(self): super(Detector, self).__init__() self.init_...
!git clone https://github.com/nwojke/deep_sort.git 最后,一切就绪!但是 DeepSORT 将如何与检测器集成呢?YOLOv5detect.py file负责推理。我们将使用该detect.py文件并将使用它的 DeepSORT 功能添加到新文件中detect_track.py. 代码语言:javascript
当然,我可以帮助你逐步完成使用YOLOv5和DeepSORT训练自己的数据的过程。以下是一个详细的步骤指南: 1. 准备YOLOv5和DeepSORT的环境 首先,你需要安装YOLOv5和DeepSORT所需的环境。这通常包括Python、PyTorch以及其他依赖库。 bash # 克隆YOLOv5仓库 git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 cd yolov5 # ...
1)进入网页,https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v5.0,下载源代码和权重文件(即如下三个即可),Sourcr code是源代码,.pt文件是网络权重,s是小型网络,m是中型网络,s和m够用了。 2)解压,在c盘,根目录建个文件夹“product1”,然后把解压到product1文件夹里,顺便把两个权重文件拉过来,如图。
从github下载安装包 https://github.com/mikel-brostrom/Yolov5_DeepSort_Pytorch 新建环境 cd到项目下 第一步,安装依赖 安装依赖 pip install -r requirements.txt 依赖安装完成检查自己的GPU是否可用 In [1]:importtorch In [2]: torch.cuda.current_device() ...
git clone https://github.com/CharlesStrohmayer/Deep-SORT.git 安装其他依赖库:使用以下命令安装其他必要的依赖库: pip install numpy matplotlib opencv-python 创建数据集文件夹:在您的项目文件夹中创建一个名为“data”的文件夹,用于存放训练和测试数据。在“data”文件夹中,创建“train”和“test”两个子文件...
break cap.release() videoWriter.release() cv2.destroyAllWindows() if __name__ == '__main__': main()Footer © 2024 GitHub, Inc. Footer navigation Terms Privacy Security Status Docs Contact Manage cookies Do not share my personal information ...