源码: YOLOv5源码. 导航: 【YOLOV5-5.x 源码讲解】整体项目文件导航. 注释版全部项目文件已上传至GitHub: yolov5-5.x-annotations. 这个文件是yolov5的损失函数部分。代码量不多,只有300多行,但却是整个项目最难,最精华的部分。在看这个文件之前建议大家仔细看下下面两篇关于BCE交叉熵损失函数的内容: 【PyTorch...
yolov5-pyqt5-master, 视频播放量 143、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 2、转发人数 0, 视频作者 bistu249, 作者简介 ,相关视频:yolov5_flask,MulDetection-BackgroundSubtractorMOG2,道路裂纹检测_PyQt,下图中谁是python之父啊。,highway_tracking,乳
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交通工具检测数据集 yolo 5个类别 6633张 yolov5-|v10通用 交通工具检测数据集(Transportation Detection Dataset, TDD) 摘要 TDD 是一个专门针对交通工具检测而设计的数据集,它包含了6633张高质量的交通场景图像,涵盖了自行车、公交车、汽车、摩托车和行人这五种常见的交通工具。数据集提供了一套全面的标注信息,可...
# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度,如有需要可自行取消注释deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ bookworm main contrib non-free non-free-firmware# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ bookworm, 视频播放量 7688、弹幕量 14
YOLOv5的大小仅有 27 MB,而使用 darknet 架构的 YOLOv4 有 244 MB,对比之下小了近 90%,同时在准确度方面又与 YOLOv4 基准相当。 Github地址:https://github.com/ultralytics/yolov5 Yolov5s网络是Yolov5系列中深度最小,特征图的宽度最小的网络。后面的3种(Yolov5m、Yolov5l、Yolov5x)都是在此基础上...
如何使用YOLOv5进行城市步行道路便捷性检测,并处理两种标注方式(YOLO和VOC)。以下是详细的步骤和代码示例。 1.数据集准备 1.1. 数据集结构 确保你的数据集按照以下结构组织: 深色版本 urban_pathway_detection/ │ ├── images/ │ ├── train/
在YOLOv5项目目录下创建split.py项目。 第2步:运行split.py import os import shutil import random # 设置随机种子 random.seed(0) def split_data(file_path,xml_path, new_file_path, train_rate, val_rate, test_rate): '''===1.将数据集打乱===''' each_class_image = [] each_class_label...
在YOLOv5中网络结构采用yaml作为配置文件,之前我们也介绍过,YOLOv5配置了4种不同大小的网络模型,分别是YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x,这几个模型的结构基本一样,不同的是depth_multiple模型深度和width_multiple模型宽度这两个参数。 就和我们买衣服的尺码大小排序一样,YOLOv5s网络是YOLOv5系列中深度最...
https://xugaoxiang.com/2021/06/30/yolov5-pyqt5 代码执行 项目中使用YOLOv5的 v5.0 版本,界面文件是project.ui pip install -r requirements.txt python main.py 启动界面 图片检测 视频检测 摄像头检测 图片处理后,预测结果保存在prediction.jpg