通过实验,我们可以发现,使用YOLOv5模型进行目标检测和跟踪,在保证较高检测精度和实时性的前提下,能够实现单目测距和速度测量等应用。此外,不同的跟踪算法和参数设置对于跟踪效果有一定的影响,需要针对具体场景进行优化。 总之,本文针对YOLOv5单目测距、速度测量和目标跟踪这一问题,介绍了基本思路和实现方法,并进行了实验...
在实际应用中,可以根据需要对速度进行平滑处理,例如使用移动平均或卡尔曼滤波等方法。 测速代码 以下是一个简单的差帧算法代码示例,用于计算物体在视频序列中的速度:```pythonimport cv2import numpy as np# 读取视频文件cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')# 初始化参数prev_frame = Noneprev_position = Nonefps...
单目测距是使用单个摄像头来估计场景中物体的距离。常见的单目测距算法包括基于视差的方法(如立体匹配)和基于深度学习的方法(如神经网络)。 基于深度学习的方法通常使用卷积神经网络(CNN)来学习从图像到深度图的映射关系。 单目测距代码 单目测距涉及到坐标转换,代码如下: def convert_2D_to_3D(point2D, R, t, Int...
[计算机视觉项目大集合](计算机视觉实战项目3(图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等)_计算机视觉毕设项目实战-CSDN博客) [改进的yolo目标检测-测距测速](yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪(算法介绍和代码)_yolov5识别高度距离-CSDN博客) ...
毕设项目—基于最新YOLOv10+ByteTrack+PaddleOCR实现交通状态分析 (功能:目标检测、轨迹跟踪、车牌检测、车牌号识别、单目测速及目标计数) 9172 2 1:49:51 App 基于深度学习的车牌检测识别系统(yolov8/界面版本一) 1.2万 188 1:51 App 【OpenCV车牌识别】车牌识别系统项目,python实战教程,附源码 3439 6 2:01 Ap...
yolov5算法优化,yolov7模型优化,yolov8网络优化,transformer,dino, Sam 目标检测,深度学习,追踪测速测距 语言:python为主语言 pytorch库 改进:shufflenet,mobilenet,ghostnet等一系列轻量级网络,cbam,ca,gam,ca,eca等一系列注意力机制,以及各种需求可详谈 目标跟踪 单目测距 计数测速 轨迹 历史位置记录 和传统java web...
使用YOLOv5实现单目测距(Python) 1. 相关配置 系统:win 10 YOLO版本:yolov5 6.1 拍摄视频设备:安卓手机 电脑显卡:NVIDIA 2080Ti(CPU也可以跑,GPU只是起到加速推理效果) 2. 测距原理 单目测距原理相较于双目十分简单,无需进行立体匹配,仅需利用下边公式线性转换即可:...
6 以上的版本，所以它所依赖的库与Faster R-CNN 和 YOLOv3 有所不同，为OpenCV-4.4.0，python=3...
yolo5好点吧 稳定性的话，都挺稳定的 而且yolo5也不一定慢，看你工程实际和怎么搭建模型的 ...
六,计算机视觉实战项目3(图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等) 车辆跟踪及测距 该项目一个基于深度学习和目标跟踪算法的项目,主要用于实现视频中的目标检测和跟踪。 该项目使用了 YOLOv5目标检测算法和 DeepSORT ...