把runs\train\exp\weights下的best.pt复制到根目录下,运行: python detect.py --weights best.pt --source /images/test 结果发现,跑出来的图 什么都没有,box loss 什么的一直nan 换个电脑 重复步骤,conda还是在新环境装不了pytorch,用pip安装网速巨慢,所以直接访问终端下载地址下载,之后pip install 把文件拖...
在yolov5目录下的data文件夹下新建一个mydata.yaml文件(可以自定义命名),用来存放训练集和验证集的划分文件(train.txt和val.txt),这两个文件是通过运行voc_label.py代码生成的,然后是目标的类别数目和具体类别列表,mydata.yaml内容如下: 2) 选择一个你需要的模型 在yolov5目录下的model文件夹下是模型的配置文件...
YOLO v3 是一阶段End2End的目标检测器。YOLO v3将输入图像分成S*S个格子,每个格子预测B个bounding box,每个boundingbox预测内容包括: Location(x, y, w, h)、Confidence Score和C个类别的概率,因此YOLO v3输出层的channel数为S*S*B*(5+ C)。YOLO v3的loss函数也有三部分组成:Location误差,Confidence误差和分...
'box': (1, 0.02, 0.2), # box loss gain 'cls': (1, 0.2, 4.0), # cls loss gain 'cls_pw': (1, 0.5, 2.0), # cls BCELoss positive_weight 'obj': (1, 0.2, 4.0), # obj loss gain (scale with pixels) 'obj_pw': (1, 0.5, 2.0), # obj BCELoss positive_weight 'iou_t'...
fix and enable focal loss for dense object detection#7783 Open 1 task Can you please share any resources when the loss is being calculated from model.train() and model.val(). I have the link for Ultralytics loss library. Sign up for freeto join this conversation on GitHub. Already have...
在训练过程中可能会出现NaN的情况,需要调整蒸馏loss的权重,修改参数kd_cls_loss_weight和kd_box_loss_weight的值,默认kd_cls_loss_weight=2,kd_box_loss_weight=1 在日志中会打印loss_soft_cls和loss_soft_box的值,不同的数据集可能会有不同的数量级,一般需要按照自己的数据集通过修改soft_cls_loss和soft_bo...
如需网络结构高清图和模型权重，可点击查看下载（https://blog.csdn.net/nan355655600/article/details/...
### Search before asking I have searched the YOLOv5 issues and discussions and found no similar questions. Question In the past few month, I use yolov5-5.0 to train models. Use gpu 1660ti to train my own datasets, train speed is 1.5-1.9 ...
摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的个人防具检测系统,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄像头进行个人防具检测,可上传不同训练...
https://mmyolo.readthedocs.io/zh_CN/dev/recommended_topics/algorithm_descriptions/yolov5_description....