这个参数意思就是指定GPU数量,如果不指定的话,他会自动检测,这个参数是给GPU多的土豪准备的。 4.2.9 “action='store_true'”说明 这个类型的参数和之前的有很大区别,大家可以把他理解成一个“开关”,当我们运行程序的时候如果指定了带有action='store_true'类型的参数,那么就相当于启动这个参数所对应的功能,反之...
5.2.9 action=‘store_true参数说明 这个类型的参数和之前的默认有很大区别,其相当于一个“开关”,当我们运行程序的时候如果指定了带有action='store_true’类型的参数,那么就相当于启动这个参数所对应的功能,反之则不 5.2.10 view-img 这个参数是检测时是否实时的把检测结果显示出来,因为是action='store_true’...
parser.add_argument('--single-cls', action='store_true', help='train multi-class data as single-class') parser.add_argument('--adam', action='store_true', help='use torch.optim.Adam() optimizer') parser.add_argument('--sync-bn', action='store_true', help='use SyncBatchNorm, only...
使用多个GPU并行训练时设置等。 4.2.9 action=‘store_true’ 说明💡 这个类型的参数和之前的有很大区别,大家可以把他理解成一个“开关”,当我们运行程序的时候如果指定了带有类型的参数,那么就相当于启动这个参数所对应的功能,反之则不。我会拿下面的举个例子。 4.2.10 “view-img” 这个参数意思就是检测的时...
resume是指是否继续上次的训练,这是一个日志文件,在训练后会有一个last.pt,是保存的权重文件。store_true,就是没有默认的情况下就是False。因为我只有矿山一个类别,所以我的single-cls就是store false,然后默认为True了。如果是多类别的,这里要写store_true。
add_argument('--image-weights', action='store_true', help='use weighted image selection for training') parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu') parser.add_argument('--multi-scale', action='store_true', help='vary img-size +...
含action的一般为'store_true',使用该参数则需要在命令行指定。 三、训练数据集 可以使用命令行,也可以修改train.py代码,我为了方便测试,就直接使用命令行啦 python train.py --weights weights/yolov5s.pt --cfg models/yolov5s_blog.yaml --data data/blog_demo.yaml --epochs 100 --batch-size 16 --...
parser.add_argument("--use_env", default=False, action="store_true", help="Use environment variable to pass " "'local rank'. For legacy reasons, the default value is False. " "If set to True, the script will not pass " "--local_rank as argument, and will instead set LOCAL_RANK...
含action的一般为'store_true',使用该参数则需要在命令行指定。 三、如何换成使用GPU运行项目呢? 上面已经说到了目前是使用CPU来进行图像的识别的?如果要换成GPU来进行图像的识别,该如何做呢?一步一步往下看吧。 3.1、尝试修改参数 在上面的参数说明的时候,有个--device:设置代码执行的设备 cuda device, i.e...
parser.add_argument('--visualize', action='store_true',help='visualize features') parser.add_argument('--update', action='store_true',help='update all models') parser.add_argument('--project', default=ROOT /'runs/detect',help='save results to project/name') ...