assert method in ['nms', 'soft-nms'] if method == 'nms': iou_mask = iou > iou_threshold weight[iou_mask] = 0.0 if method == 'soft-nms': weight = np.exp(-(1.0 * iou ** 2 / sigma)) cls_bboxes[:, 4] = cls_bboxes[:, 4] * weight score_mask = cls_bboxes[:, 4...
NMS试图改进的方法与优化目标函数的方法一致。NMS提出的原始方法没有考虑上下文信息,因此在R-CNN中添加了分类置信度作为参考,并根据置信度的顺序,按照从高分到低分的顺序执行NMS。对于soft NMS,它考虑了目标的遮挡可能导致具有IoU分数的NMS中置信分数的降低的问题。DIoU NMS开发人员的思维方式是在soft NMS的基础上,将...
SoftNMS: 当两个目标靠的非常近时,置信度低的会被置信度高的框所抑制,那么当两个目标靠的十分近的时候就只会识别出一个 BBox。为了解决这个问题,可以使用 softNMS。 它的基本思想是用稍低一点的分数来代替原有的分数,而不是像 NMS 一直接置零。 在这里插入图片描述 6、训练策略 (1) 多尺度训练 (Multi...
YOLOV5改进-Soft-NMS(支持多种IoU变种选择)github:https://github.com/z1069614715/objectdetection_script创作不易,望三连!, 视频播放量 1、弹幕量 0、点赞数 127、投硬币枚数 88、收藏人数 189、转发人数 28, 视频作者 魔傀面具, 作者简介 github:https://github.com/z1
1.1.4 NMS DIOU-NMS SOFT-NMS 不满足的不直接剔除,而是通过iou把置信度先降一下 1.2 Bag of specials(BOS) For those plugin modules and post-processing methods that only increase the inference cost by a small amount but can significantly improve the accuracy of object detection, we call them “...
加权nms的方式 NMS算法是略显粗暴,因为NMS直接将删除所有IoU大于阈值的框。soft-NMS吸取了NMS的教训,在算法执行过程中不是简单的对IoU大于阈值的检测框删除,而是降低得分。算法流程同NMS相同,但是对原置信度得分使用函数运算,目标是降低置信度得分。 (四) 激活函数 ...
soft-NMS吸取了NMS的教训,在算法执行过程中不是简单的对IoU大于阈值的检测框删除,而是降低得分。算法流程同NMS相同,但是对原置信度得分使用函数运算,目标是降低置信度得分.1、Soft-NMS可以很方便地引入到object detection算法中,不需要重新训练原有的模型、代码容易实现,不增加计算量(计算量相比整个object detection算法...
Soft-NMS算法在执行过程中，不直接删除IoU大于阈值的框，而是通过函数运算降低得分。其流程与NMS相同，但对原置信度得分进行调整，目标是减小置信度得分，从而提升检测效果。Soft-NMS算法优势明显：易于集成到object detection算法中，不增加计算量，简化模型复杂度。支持直接在推断代码中实现，兼容现有NMS算法...
SoftNMS 当两个目标靠的非常近时,置信度低的会被置信度高的框所抑制,那么当两个目标靠的十分近的时候就只会识别出一个 bbox。为了解决这个问题,可以使用 softNMS。它的基本思想是用稍低一点的分数来代替原有的分数,而不是像 nms 一样直接置零。