第②步:在yolo.py文件里的parse_model函数加入类名 在yolo.py的parse_model函数中,加入CBAMBottleneck,C3_CBAM这两个模块 第③步:创建自定义的yaml文件 按照上面的步骤创建yolov5s_C3_CBAM.yaml文件,替换4个C3模块 # YOLOv5 🚀 by Ultralytics, GPL-3.0 license# Parametersnc: 80 # number of classesdept...
在YOLOv5中,模型结构基本是写在了.yaml中,5.0版本的YOLOv5共有yolov5s,yolov5m,yolov5l和yolov5x四个版本,这四个版本的模型结构一模一样,不同的是两个参数depth_multiple和width_multiple,分别表示模型的深度因子和宽度因子。 在yolo.py中,parse_model函数下的这行代码将深度因子和宽度因子进行读取和赋值。 代...
def parse_model(d, ch): # model_dict, input_channels(3) """用在下面Model模块中 解析模型文件(字典形式),并搭建网络结构 这个函数其实主要做的就是: 更新当前层的args(参数),计算c2(当前层的输出channel) => 使用当前层的参数搭建当前层 => 生成layers + save @Params d: model_dict 模型文件 字典...
在models/yolo.py文件下里的parse_model函数将类名加入进去,如下图: 创建添加CA模块的YOLOv5的yaml配置文件如下: # YOLOv5 🚀 by Ultralytics, AGPL-3.0 license# Parametersnc: 80 # number of classesdepth_multiple: 0.33 # model depth multiplewidth_multiple: 0.50 # layer channel multipleanchors:- [...
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parser.add_argument('--weights',nargs='+',type=str,default='yolov5x.pt',help='model.pt path(s)')parser.add_argument('--source',type=str,default='data/images/happysheep.mp4',help='source')parser.add_argument('--img-size',type=int,default=640,help='inference size (pixels)')parser....
parse_model函数用在DetectionModel模块中,主要作用是解析模型yaml的模块,通过读取yaml文件中的配置,并且到common.py中找到相对于的模块,然后组成一个完整的模型解析模型文件(字典形式),并搭建网络结构。简单来说,就是把yaml文件中的网络结构实例化成对应的模型。后续如果需要动模型框架的话,需要对这个函数做相应的改动。
self.model = parse_model(self.yaml) if isinstance(model, Detect): # transfer the anchors to grid coordinator, 3 * 3 * 2 model.anchors /= tf.reshape(module.stride, [-1, 1, 1]) def __call__(self, img_size, name='yolo'): ...
(image_id),'w')tree = ET.parse(in_file)root = tree.getroot()size = root.find('size')w =int(size.find('width').text)h =int(size.find('height').text)forobj in root.iter('object'):# difficult = obj.find('difficult').textdifficult =...
models.yolo: yolo的特定模块,包括BaseModel,DetectionModel,ClassificationModel,parse_model等 utils.autoanchor: 定义了自动生成锚框的方法 utils.autobatch: 定义了自动生成批量大小的方法 utils.callbacks: 定义了回调函数,主要为logger服务 utils.datasets: dateset和dateloader定义代码 utils.downloads: 谷歌云盘内容下...