数据集划分 训练/验证/检测 部署 Python C++ 模型库 总结 References 导读 yolov5_obb 是yolov5 目标检测框架的一个变种,支持旋转目标检测任务(Oriented Bounding Boxes,OBB),旨在生成更好拟合具有角度位置的物体预测结果。考虑到目前全网上关于此方面的资料相对较少,鱼龙混杂,不是比较老旧、乱七八糟,就是一言不合...
想让yolov5实现单目标识别,nc改为2就可以,这样子损失函数全部计算正常,自制数据集无需改动也无需标注另一个类别,当然也不用担心会识别出第二个类别,因为数据集两个类别完全失衡(另一个类别的gt数量为0),网络为了收益高会偏向于预测第一个类别,此法最简单有效。 2. 如果不想从头开始训练,节省训练时间,推荐你采...
测试框架:yolov5_obb,paddledetection-s2anet和mmrotate 个人觉得安装难度(从难到易)mmrotate>yolov5_obb>paddledetection 测试对象:roLabelImg标注的数据集100张条码图片 测试地址: yolov5_obb:GitHub - hukaixuan19970627/yolov5_obb: yolov5 + csl_label.(Oriented Object Detection)(Rotation Detection)(Rotated ...
要在多个GPU上使用分布式数据并行(DDP)模式进行训练,请参考此shell[脚本] (./sh/ddp_train.sh)。 如果要训练原始数据集而不需要切分数据集,可请参考以下命令快速开始🔜: python train.py \ --weights weights/yolov5n.pt \ --data data/task.yaml \ --hyp data/hyps/obb/hyp.finetune_dota.yaml \ -...
基于YOLOv5+Deepsort实现目标检测追踪,写进简历的深度学习视觉春招项目!共计47条视频,包括:1-整体项目概述、2-训练自己的数据集方法、3-训练数据参数配置等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
本课程以船舶旋转目标检测为例,将手把手地教大家使用X-AnyLabeling手动和自动标注图像中物体的旋转框,并使用YOLOv8利用DOTA OBB数据集上的预训练权重在自己的数据集微调训练,完成一个旋转目标检测实战项目。 本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目实战演示。包括:安装软件环境、安装PyTorch、安装YOLOv8、标注自己的...
yolov5-obb..有没有大佬会部署yolov5-obb环境的,自己部署的全是问题,想用yolov5-obb训练自己的数据集,有偿!
yolov5-obb 人人都是... 有没有大佬会部署yolov5-obb环境的,自己部署的全是问题,想用yolov5-obb训练自己的数据集,有偿! 人人都是... 12-14 0 模型训练总是报错 伊蕾娜v_v 模型训练一进去就报错什么情况啊 贴吧包打听 12-12 2 为什么我在数据集转换的时候只有一个而训练集和数据集文件是空 ...
二、数据集 提供全面、结构化的数据集,它不仅包含了丰富的类别,而且已经细致地划分为训练集、验证集和测试集,以满足不同阶段的模型训练需求。而且数据集的格式,可直接支持YOLO训练,无需额外的格式转换工作。 个人在coco数据集里提取的,大概2.5万张,包含以下类别 ...
模型训练 准备好数据集以后,直接按下面的命令行运行即可: yolo obb train data=pen_dataset.yaml model=yolov8s-obb.pt epochs=25 imgsz=640 1. 导出与测试 模型导出与测试 # export model yolo export model=yolov8s-obb.pt format=onnx # inference model ...