更少的参数,更高的准确度: YOLOv11m在COCO 数据集上实现了比 YOLOv8m 更高的mAP,参数减少了22%,提高了计算效率,同时不牺牲准确度。 跨环境的适应性: 可无缝部署在边缘设备、云平台和配备NVIDIA GPU的系统上,确保最大的灵活性。 支持广泛的任务范围: 支持多种计算机视觉任务,包括目标检测、实例分割、图像分类...