步骤3: onnx格式转rknn git clone https://github.com/airockchip/rknn_model_zoo.git cd rknn_model_zoo/examples/yolov5/python 执行转换: python convert.py yolov5s.onnx rk3588 i8 yolov5s_relu.rknn yolov5s.onnx是上一步的文件,输出yolov5s_relu.rknn 放到3588上测试即可。 docker环境也可以自...
Lite2在板端进行简单部署,获得结果后进行画框等后处理等等,也可以使用rknpu2的C/C++ API进行部署,例程参考 rknn_model_zoo仓库。 配套例程有些使用了opencv,所以系统还需安装OpenCV(opencv4),请使用命令: # 鲁班猫板卡系统默认是debianubuntu发行版,直接使用apt安装opencv sudo apt update sudo apt install lib...
https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2GitHub - rockchip-linux/rknn-toolkit2rknn-toolkit2github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2 2.安装 建议使用conda虚拟环境,找到对应的packages进行安装RKNN-Toolkit2,具体参考doc/Rockchip_Quick_Start_RKNN_Toolkit2_CN-1.4.0.pdf packages地址: packages...
RKNN-Toolkit-Lite2 是 Rockchip 为其轻量级神经网络处理单元(NPU)提供的一款工具包。它专注于简化和加速深度学习模型在 Rockchip 硬件平台上的部署和推理过程。与 RKNN-Toolkit2 相比,RKNN-Toolkit-Lite2 主要针对轻量级应用和较小的计算需求进行优化。 主要功能 模型转换:支持将多种主流深度学习框架(如 ...
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rknn-toolkit-lite目录下也有一个package,里面也有类似的whl,注意这是不同的。不要安装错了。 pip install rknn_toolkit-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 报错提示有些版本不兼容,但是还是安装成功了(暂时先不管了): ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages...
YOLOv5模型可以转换为多种格式,包括但不限于ONNX、CoreML、TFLite以及特定硬件平台(如RKNN)的格式。在本回答中,我们以转换为ONNX格式为例,因为这是最常用的格式之一,支持多种推理引擎和平台。 2. 安装并导入所需的模型转换工具或库 为了将YOLOv5模型转换为ONNX格式,你需要安装PyTorch(YOLOv5的原始框架)和ONNX...
7. 转换为rknn模型环境搭建 onnx模型需要转换为rknn模型才能在EASY-EAI-Nano运行,所以需要先搭建rknn-toolkit模型转换工具的环境。当然tensorflow、tensroflow lite、caffe、darknet等也是通过类似的方法进行模型转换,只是本教程onnx为例。 7.1 概述 模型转换环境搭建流程如下所示: ...
Exporting detect/segment model with optimization for RKNN, please refer here README_rkopt.md 导出适配 RKNPU 的检测/分割模型, 请参考 README_rkopt.md 的说明 English | 简体中文 YOLOv5 🚀 is the world's most loved vision AI, representing Ultralytics open-source research into future vision ...
self.rknn_runtime.build_graph(self.rknn_data, self.load_model_in_npu) File "rknnlite/api/rknn_runtime.py", line 807, in rknnlite.api.rknn_runtime.RKNNRuntime.build_graph Exception: RKNN init failed. error code: RKNN_ERR_MODEL_INVALIDInit...