PyTorch版的YOLOv5是一个非常流行的基于深度学习的目标检测器。本课程使用Grad-CAM热力图可视化方法对YOLOv5进行热力图可视化,可以直观展示图像中哪些区域对物体类别分类贡献程度大。 Grad-CAM是一种CNN(卷积神经网络)可解释性的经典方法,与CAM(类激活图)相比,这种方法不需要对模型进行改动就可以生成热力图(heatmap),...
yolov5-grad-cam A simple implementation of Grad-cam for YOLO-v5. To be simpler, You can just copy PlotCAM.py into your project and run it Please give a ⭐ if this functionality benefits your research and projects. Installation pip install -r requirements.txt Infer python main.py --mo...
PyTorch版的YOLOv5是一个非常流行的基于深度学习的目标检测器。本课程使用Grad-CAM热力图可视化方法对YOLOv5进行热力图可视化,可直观展示图像
if args.method == 'gradcam': saliency_method =YOLOV5GradCAM(model=model, layer_name=args.target_layer, img_size=input_size) 3.调用模型进行处理 调用saliency_method,saliency_method的返回值如下,saliency_method的详细介绍参见gradcam.py的介绍: 参数 saliency_maps:热力图 logits:回归框中每一个类的置...
CAM.py是一个Python程序文件,包含了一个名为CAM的类。CAM类继承自nn.Module类,用于定义一个特征融合模块。 CAM类的构造函数init接受两个参数:inc和fusion。其中,inc表示输入通道数,fusion表示特征融合方式。fusion参数只能取'weight'、'adaptive'或'concat'三个值。
@torch.no_grad() def run( weights=ROOT / 'yolov5s.pt', # model.pt path(s) source=ROOT / 'data/images', # file/dir/URL/glob, 0 for webcam data=ROOT / 'data/coco128.yaml', # dataset.yaml path. imgsz=(640, 640), # Inference size (height, width). ...
这是https://github.com/jacobgil/pytorch-grad-cam/blob/master/tutorials/Class Activation Maps for Object Detection With Faster RCNN.ipynb 中 适用于 YOLO5的教程的简单得多的版本。 如果您想使用其他方法,如 AblationCAM,您可以使用其他教程。
学习Grad-CAM热力图可视化原理;掌握YOLOv5上的Grad-CAM热力图可视化方法 课程简介: PyTorch版的YOLOv5是一个非常流行的基于深度学习的目标检测器。本课程使用Grad-CAM热力图可视化方法对YOLOv5进行热力图可视化,可直观展示图像中哪些区域对类别分类贡献程度大。 Grad-CAM是一种CNN(卷积神经网络)可解释性的经典方法,与CA...
轮对踏面YOLO-v5残差注意力双向特征金字塔为实现快速准确地检测轮对踏面缺陷,针对轮对踏面噪声干扰大,传统检测算法特征融合不充分的问题,提出一种基于残差注意力的YOLO-v5列车轮对踏面缺陷快速检测方法.首先,针对噪声干扰大的问题,设计了一个残差注意力降噪模块,以有效提升模型检测准确率,并使用Grad-CAM类激活映射技术...
yolov5-grad-cam A simple implementation of Grad-cam for YOLO-v5. To be simpler, You can just copy PlotCAM.py into your project and run it Please give a ⭐ if this functionality benefits your research and projects. Installation pip install -r requirements.txt Infer python main.py --mo...