yolov5工程中gpu_mem为0g什么意思 1.首先了解下MMU MMU是Memory Management Unit的缩写,中文名是内存管理单元。它是一种负责处理中央处理器(CPU)的内存访问请求的计算机硬件。它的功能包括虚拟地址到物理地址的转换(即虚拟内存管理)、内存保护、中央处理器高速缓存的控制。 在linux中,用户态使用的内存是虚拟
gpu_mem:表示当前GPU内存的使用量,以GB为单位。 box:表示当前轮次(Epoch)中预测的边界框(bounding box)的平均损失值。 obj:表示当前轮次(Epoch)中预测的目标(object)的平均损失值。 cls:表示当前轮次(Epoch)中预测的类别(class)的平均损失值。 total:表示当前轮次(Epoch)中所有损失值的总和。 targets:表示当前轮...
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Epoch gpu_mem box obj cls labels img_size 24/24 3.94G 0.03121 0.01958 0.009307 21 640: 100%|███ Class Images Labels P R mAP@.5 mAP@ all 125 227 0.655 0.515 0.587 0.41 25 epochs completed in 0.190 hours. Optimizer stripped from runs/train/results_4/weights/last.pt, 14.5MB Optimize...
Epoch gpu_mem box obj cls labels img_size 3/200 20.8G 0.01561 0.0191 0.006895 27 1280: 100%|██████████| 849/849 [10:56<00:00, 1.29it/s] Class Images Labels P R mAP@.5 mAP@.5:.95: 100%|███████ | 187/213 [00:52<00:00, 4.04it/s] ...
如果安装的是GPU版本的pytorch,则不需要另外安装cuda,更不需要额外配置cudnn。pytorch的GPU版本自带cuda包,不需要和电脑环境变量里的cuda一致,只需要驱动能够兼容pytorch GPU版本的cuda包。需要特别注意的是,30系显卡不支持cuda10.0。 这里为了方便起见,我安装的是GPU版本的pytorch,pytorch所自带的cuda为11.3。
Epoch gpu_mem box obj cls labels img_size 0/299 3.4G 0.1378 0.0201 0 28 640: 100%|████████████| 1/1 [00:04<00:00, 4.35s/it] Class Images Labels P R mAP@.5 mAP@.5:.95: 100%|█| 1/1 [00:00<00:00, 28.65 all 2 0 0 0 0 0 Epoch gpu_mem box obj ...
最近经常需要多次运行训练比较结果,但是发现相同的数据集,运行的时候经常出现上一次训练还是好好的,这一次训练突然gpu_mem占用比之前多了8g左右,导致原本每个epoch只需要9秒的现在变成了23秒。刚开始觉得可能...
Epoch GPU_mem box_loss obj_loss cls_loss Instances Size 0%| | 0/8 [00:00<?, ?it/s]/Users/xiongkaiwen/yolov5/train.py:414: FutureWarning: `torch.cuda.amp.autocast(args...)` is deprecated. Please use `torch.amp.autocast('cuda', args...)` instead. with torch.cuda.amp.autocast...