yolov5工程中gpu_mem为0g什么意思 1.首先了解下MMU MMU是Memory Management Unit的缩写,中文名是内存管理单元。它是一种负责处理中央处理器(CPU)的内存访问请求的计算机硬件。它的功能包括虚拟地址到物理地址的转换(即虚拟内存管理)、内存保护、中央处理器高速缓存的控制。 在linux中,用户态使用的内存是虚拟地址(Virt...
训练yolov5GPUmem为0 yolov5训练结果 yolov5每次train完成(如果没有中途退出)都会在run目录下生成expX目录(X代表生成结果次数 第一次训练完成生成exp0 第二次生成exp1…以此类推) expX目录下会保存可视化的训练结果 result.png,result.txt以及训练权重weights(last.pt和best.pt);下面简单解释一下结果参数: 1、yo...
YOLOv5是一种目标检测算法,它是YOLO(You Only Look Once)系列的最新版本。YOLOv5在YOLOv4的基础上进行了改进和优化,以提高检测的准确性和速度。 YOLOv5采用了一些新的技术和方法来改进目标检测的性能。其中包括以下几个方面: 损失函数:YOLOv5使用了CIOU_Loss作为bounding box的损失函数。CIOU_Loss是一种改进的IOU_...
操作系统:windows10IDE:Pycharmpython版本:anaconda Pyhon3.8pytorch版本:torch 1.10.0cuda版本:11.3显卡:RTX 3060 cuda和pytorch的安装这里不再阐述,国内的话建议下载下来torch和torchvision的whl再进行安装,防止网速不稳定出现安装错误。本文所用到的cuda和cudnn的具体版本如下所示。 如果安装的是GPU版本的pytorch,则不...
0、导入需要的包和基本配置 1、Colors 2、plot_one_box、plot_one_box_PIL 2.1、plot_one_box 2.2、plot_one_box_PIL(没用到) 3、plot_wh_methods(没用到) 4、output_to_target、plot_images 4.1、output_to_target 4.1、plot_images 5、plot_lr_scheduler 6、hist2d、plot_test_txt、plot_targets_txt...
3.安装yolov5,一定要最后安装,前面通过conda安装了pytorch gpu版本之后,通过pip安装yolov5的依赖库就不再需要安装pytorch了。 代码语言:javascript 复制 $ git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 $ cd yolov5 $ pip install-r requirements.txt ...
最近经常需要多次运行训练比较结果,但是发现相同的数据集,运行的时候经常出现上一次训练还是好好的,这一次训练突然gpu_mem占用比之前多了8g左右,导致原本每个epoch只需要9秒的现在变成了23秒。刚开始觉得可能是缓存没清理或者其他的,但是尝试过清理缓存,重启,关机重启等等很多方法都不行,基本上就是随缘。后来就尝试任何...
Epoch=0,gpu_mem=3.38G Epoch=1,gpu_mem=6.84G [解决方案] 这是因为训练完毕后,执行Validation导致的显存翻倍。在训练时,加入参数 --noval即可。训练命令如下: python train.py --img 640 --batch-size 32 --epochs 3 --data coco.yaml --weights yolov5s.pt --optimizer Adam --workers 6 --noval ...
Epoch gpu_mem box obj cls labels img_size 0/99 4.19G 0.1039 0.04733 0 29 640: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████| 9/9 [01:43<00:00, 11.50s/it] Class Images...
= -1: train_loader.sampler.set_epoch(epoch) pbar = enumerate(train_loader) LOGGER.info(('\n' + '%11s' * 7) % ('Epoch', 'GPU_mem', 'box_loss', 'obj_loss', 'cls_loss', 'Instances', 'Size')) if RANK in {-1, 0}: pbar = tqdm(pbar, total=nb, bar_format='{l_bar...