importargparseimportosimportplatformimportsysfrompathlibimportPathimporttorchFILE= Path(__file__).resolve()#获取detect.py在电脑中的绝对路径ROOT = FILE.parents[0]#获取detect.py的父目录(绝对路径)ifstr(ROOT)notinsys.path:#判断detect.py的父目录是否存在于模块的查询路径列表sys.path.append(str(R...
#将source转换为字符串# source 为命令行传入的图片或者视频,例如:python detect.py --source data/images/bus.jpgsource=str(source)# 图片路径 'data/images'# 是否保存预测后的图片,nosave为false,则not nosave为true# source传入的是照片而不是txt则为true,最后则表示需要存储最后的预测结果save_img=not...
FILE = Path(__file__).resolve() #获取detect.py在电脑中的绝对路径 ROOT = FILE.parents[0] # 获取detect.py的父目录(绝对路径) if str(ROOT) not in sys.path: # 判断detect.py的父目录是否存在于模块的查询路径列表 sys.path.append(str(ROOT)) # add ROOT to PATH ROOT = Path(os.path.relpa...
pythondetece.py--XXX (运行所有的参数的时候,都是这个命令行+参数名称) 当你需要去指定运行一个参数的时候,可以使用上面的命令行,也可以在右上角的文件中自定义,然后直接右键就可以运行了。 实时的检测反馈,很好用 --save-txt 保留这个txt文本的标签(label) --save-conf 和--save-txt配合使用的, 多了一些...
python detect.py --weights yolov5s.pt --source 0 --save-txt 图中1 是调用本地摄像头进行实时目标检测(可以改成USB摄像头或IP摄像头,具体看我之前的博客);2 是在pycharm中打开终端;3 是之前提到需要运行的指令。 有几个细节需要强调:终端运行后要点击一下实时检测窗口,按键盘上的 'q’ 结束检测,注意...
YOLOv5源码逐行超详细注释与解读(2)——推理部分detect.py YOLOv5源码逐行超详细注释与解读(3)——训练部分train.py YOLOv5源码逐行超详细注释与解读(4)——验证部分val(test).py YOLOv5源码逐行超详细注释与解读(5)——配置文件yolov5s.yaml YOLOv5源码逐行超详细注释与解读(6)——网络结构(1)yolo.py YOLO...
1、运行detect.py的两种方式: (1)、使用命令: python detect.py --source ./testfiles/img1.jpg --weights runs/train/base/weights/best.pt --conf 0.4 ...
xyxy2xywh, plot_one_box, strip_optimizer, set_logging)fromutils.torch_utilsimportselect_device, load_classifier, time_synchronizeddefdetect(save_img=False):#获取设置的参数数据out, source, weights, view_img, save_txt, imgsz =\ opt.save_dir, opt.source, opt.weights, opt.view_img, opt.save...
--save-conf:是否保存检测结果的置信度到 txt文件,默认为 False --save-crop:是否保存裁剪预测框图片,默认为False,使用--save-crop 在runs/detect/exp*/crop/剪切类别文件夹/ 路径下会保存每个接下来的目标 --nosave:不保存图片、视频,要保存图片,不设置--nosave 在runs/detect/exp*/会出现预测的结果 ...
python detect.py --weights runs\train\exp5\weights\best.pt --source E:\aliTianchi\mchar_test_a --save-txt 其中weights 是训练完毕后给出的权重,source 就是要识别的4万张测试图片所在的文件夹,--save-txt是保存结果的意思。 识别完毕后,会在ultralytics_yolov5\runs\detect文件夹下生成最新的exp+数...