nosave=False, # do not save images/videos classes=None, # filter by class: --class 0, or --class 0 2 3 agnostic_nms=False, # class-agnostic NMS augment=False, # augmented inference visualize=False, # visualize features update=False, # update all models project=ROOT / 'runs/detect',...
detect_fps_label = QLabel("检测帧率:") detect_fps_label.setFont(font_general) detect_fps_label.setAlignment(Qt.AlignRight) self.detect_fps_value = QLabel("0") self.detect_fps_value.setFont(font_general) self.detect_fps_value.setAlignment(Qt.AlignRight) self.detect_fps_value.setStyleSheet(...
ROOT = FILE.parents[0] # 获取detect.py的父目录(绝对路径) if str(ROOT) not in sys.path: # 判断detect.py的父目录是否存在于模块的查询路径列表 sys.path.append(str(ROOT)) # add ROOT to PATH ROOT = Path(os.path.relpath(ROOT, Path.cwd())) # 将绝对路径转换为相对路径 from models.common...
这里只举例了一个点,如检测范围是四边形,需要计算左上,右上,右下,左下四个顶点。 二、detect.py代码修改 1.确定区域检测范围 在下面代码位置填上计算好的比例: # mask for certain region #1,2,3,4 分别对应左上,右上,右下,左下四个点 hl1 = 1.4 / 10 #监测区域高度距离图片顶部比例 wl1 = 6.4 /...
# YOLOV5实时检测屏幕 [TOC] 注:此为笔记 目的:保留模型加载和推理部分,完成实时屏幕检测 实现思路: 1. 写一个实时截取屏幕的函数 2. 将截取的屏幕在窗口显示出来 3. 用OpenCV绘制一个窗口用来显示截取的屏幕 4. 在detect找出推理的代码,推理完成后得到中心点的xy坐标
前言前面简单介绍了YOLOv5的项目目录结构(直通车:YOLOv5源码逐行超详细注释与解读(1)——项目目录结构解析),对项目整体有了大致了解。今天要学习的是detect.py。通常这个文件是用来预测一张图片或者一个视频的,也可以预测一个图片文件夹或者是
1. 图片 python detect.py --weights weights/best.pt --data data/coco128_pocker.yaml --source...
yolov5 detect.py 代码讲解: (1)导入所需要的库函数和包。定义ROOT,ROOT 最后返回的是 detect.py 在 yolov5-master 中的相对位置。 1importargparse2importos3importplatform4importsys5frompathlibimportPath6fromtkinter.tiximportTree78importtorch9importtorch.backends.cudnn as cudnn1011#Path.resolve() 使路径...
D:\Anaconda3\envs\yolo5\python.exe C:/Users/Administrator/Desktop/yolov5.5.0/detect.py Namespace(agnostic_nms=False, augment=False, classes=None, conf_thres=0.25, device='', exist_ok=False, img_size=640, iou_thres=0.45, name='exp', nosave=False, project='runs/detect', save_conf=...
🚀五、detect.py代码全部注释 🚀一、导包和基本配置 1.1 导入安装好的python库等 '''===1.导入安装好的python库===''' importargparse# 解析命令行参数的库 importos# 与操作系统进行交互的文件库 包含文件路径操作与解析 importsys# sys模块包含了与python解释器和它的环境有关的函数...