3.下载CUDAToolkit 下载CUDAToolkit时要对应的自己显卡的CUDA版本,在CMD中使用nvidia-smi查看 nvidia-smi 我的版本是CUDA 12.4 就需要下载对应的CUDAToolkit环境 CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 我选择的是CUDAToolkit12.4.0 注意:我们现在这个CUDAToolkit的目的是需要有这个环境而已(如果你不打算编译之后的PyTor...
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge 1. -2.打开cmd,激活你为yolov5配置的环境 activate 你的环境名 1. -3.下载pytorch 输入上一步复制的代码 正在下载 下载完成 3.查看环境中的配置 输入以下代码查看环境中的配置 conda list 1. 以下为到这一步位置环境...
4.1运行cuda,建议使用默认路径 4.2:安装完成后设置环境变量 计算机属性 -> 系统 -> 系统信息 -> 高级系统设置 -> 系统 的环境变量中可以看到多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V12_2两个环境变量 接下来在系统中添加已下几个环境变量 cuda默认安装路径:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2 CUDA...
(运行环境)conda activate yolov5 (运行地址)(yolov5)D:\yolov5-v3.1> python detect.py --source ./inference/images/ --weights weights/yolov5s.pt --conf 0.4 #代码表示处理yolov5-v3.1源码下inference文件内的2张图片,图像识别 #结果如下 Using CUDA表示为显卡运算时间为处理的图片时间最后表示处理的图...
在Windows环境下使用GPU(CUDA)运行YOLO V5需要以下步骤和准备:一、安装环境依赖要运行YOLO V5,我们需要安装以下软件: Python:用于编写和运行代码。推荐使用Python 3.6或更高版本。 CUDA:用于利用GPU进行计算。需要安装与您的GPU兼容的CUDA版本。 Anaconda:一个流行的Python发行版,包含科学计算所需的常用库。 PyTorch:...
配置cuda10.2环境 安装tensorrtx 回到顶部 安装pytorch Nano上预装的Jetpack版本为4.6.1,Python为3.6.9,CUDA环境为10.2。在PyTorch for Jetson中可以下载不同版本的torch,torch<=1.10.0。 1 安装torch1.8.0 1 2 3 4 5 # substitute the link URL and wheel filename from the desired torch version above wget...
搭建yolov5运行环境 训练自己的模型 利用yolov5编写自动瞄准 拟人移动鼠标 双机架构 一、搭建yolov5运行环境 硬件前提: n卡,需要利用cuda 软件准备: 更新最新的n卡驱动,安装cuda11.7,安装cudnn,安装TensorRT git代码管理,官网下载 基于anaconda来配置python虚拟环境,anaconda官网下载 ...
Input type (torch.cuda.HalfTensor) and weight type:这个报错是yolov5版本问题,去官网上下载yolov5(6.0版本)的文件夹,然后把yolov5文件夹整个替换以后,再重复本文4~5环节操作即可,注意只要替换yolov5文件夹就可以了,不要动其它的依赖库。 “Timesout:远程主机拒绝连接”:这个报错是种花家的福报,挂个ladder或者重...
CUDA版本:11.6 pytorch版本:1.10.1 环境搭建和测试运行中 遇到相关报错可参考 [报错相关] 环境搭建 Anaconda 当然如果你不想用Anaconda,可以跳过这一步,直接安装和配置你的python环境也可以。 我这采取的方案是 本地环境 [Anaconda](https://www.anaconda.com/) ...
顺便发一个CUDA各个版本的地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 一切完毕之后我们去github搜索yolo,直接拉取就可以了,得到项目后我用的是PyCharm开发工具,用PyCharm打开该项目,然后把python环境目录配置成第一步的Anaconda3里的Python环境。