1.1.4 Copy paste数据增强 论文:Simple Copy-Paste is a Strong Data Augmentation Method for Instance Segmentation 中文名叫复制粘贴大法,将部分目标随机的粘贴到图片中,前提是数据要有segments数据才行,即每个目标的实例分割信息。 在COCO实例分割上,实现了49.1%mask AP和57.3%box AP,与之前的最新技术相比,分别提...
2. 减少GPU 2.Copy paste数据增强 将部分目标随机的粘贴到图片中,前提是数据要有segments数据才行,即每个目标的实例分割信息。 3. Random affine仿射变换 yolov5的仿射变换包含随机旋转、平移、缩放、错切操作,和yolov3-spp一样,代码都没有改变。据配置文件里的超参数发现...
1. Mosaic 这里yolov5还额外提出了一个9图的mosaic操作,9张图像,拼接在一起处理,图像更大了而且label也更多,训练一张这样的拼接图像等同与训练了9张小图。 2.Copy paste数据增强 将部分目标随机的粘贴到图片中 3.Random affine 随机进行仿射变换,即缩放和平移。 4.MixUp 就是将两张图片按照一定的透明度融合在一...
我得到了以下错误：“KeyError in DataLoader worker process 0”和"KeyError：'copy_paste'“首先申明，...
2.Copy - Paste数据增强 简单从名字就可以看出,这个数据增强做的就是CV操作,也就是把一张图片中的目标裁剪下来,粘贴到另一张图片中(前提是数据集中需要有每个目标的实例分割标签)。 3.仿射变换 + Albumentations 数据增强中使用平移、水平翻转、缩放、错切。并且调用第三方包,使用滤波、直方图均衡化以及改变图片的...
copy_paste 數據增強中,實例分割輿目標檢測最大的區別是使用了copy_paste技術。該技術主要來自論文: 有點像mix_up技術,它將兩張圖片融合在一起,增強了樣本的多樣性和模型的抗噪性。論文中的最終效果圖如下: 論文中主要包括三個步驟: 1,隨機水平翻轉; ...
2.Copy paste数据增强 将部分目标随机的粘贴到图片中,前提是数据要有segments数据才行,即每个目标的实例分割信息。 3. Random affine仿射变换 yolov5的仿射变换包含随机旋转、平移、缩放、错切操作,和yolov3-spp一样,代码都没有改变。据配置文件里的超参数发现只使用了Scale...
Copy paste,将部分目标随机的粘贴到图片中,前提是数据要有segments数据才行,即每个目标的实例分割信息。下面是Copy paste原论文中的示意图。 Random affine(Rotation, Scale, Translation and Shear),随机进行仿射变换,但根据配置文件里的超参数发现只使用了Scale和Translation即缩放和平移。
2.Copy paste数据增强 将部分目标随机的粘贴到图片中,前提是数据要有segments数据才行,即每个目标的实例分割信息。 3. Random affine仿射变换 yolov5的仿射变换包含随机旋转、平移、缩放、错切操作,和yolov3-spp一样,代码都没有改变。据配置文件里的超参数发现只使用了Scale和Translation即缩放和平移。
Mosaic数据增强的主要步骤为:1. Mosaic 2.Copy paste 3.Random affine(Scale, Translation and Shear) 4.Mixup 5.Albumentations 6. Augment HSV(Hue, Saturation, Value) 7. Random horizontal flip. 采用Mosaic数据增强的方式有几个优点:1.丰富数据集:随机使用4张图像,随机缩放后随机拼接,增加很多小目标,大大丰...