2. 减少GPU 2.Copy paste数据增强 将部分目标随机的粘贴到图片中,前提是数据要有segments数据才行,即每个目标的实例分割信息。 3. Random affine仿射变换 yolov5的仿射变换包含随机旋转、平移、缩放、错切操作,和yolov3-spp一样,代码都没有改变。据配置文件里的超参数发现只...
1. Mosaic 这里yolov5还额外提出了一个9图的mosaic操作,9张图像,拼接在一起处理,图像更大了而且label也更多,训练一张这样的拼接图像等同与训练了9张小图。 2.Copy paste数据增强 将部分目标随机的粘贴到图片中 3.Random affine 随机进行仿射变换,即缩放和平移。 4.MixUp 就是将两张图片按照一定的透明度融合在一...
我正在OID数据集上对Yolov5进行培训，我得到了以下错误：“KeyError in DataLoader worker process 0”和"KeyError：'copy_paste'“首先申明，这篇博客是用于记录我第一次完全从头到尾跑通一个算法，我会在此博客详细写出我的具体过程，以供大家参考，可能会和炮哥博客有些重合，没办法毕竟我就是用他的博客来训练...
Copy paste,将部分目标随机的粘贴到图片中,前提是数据要有segments数据才行,即每个目标的实例分割信息。下面是Copy paste原论文中的示意图。 Random affine(Rotation, Scale, Translation and Shear),随机进行仿射变换,但根据配置文件里的超参数发现只使用了Scale和Translation即缩放和平移。 MixUp,就是将两张图片按照一...
1.1.4 Copy paste数据增强 论文:Simple Copy-Paste is a Strong Data Augmentation Method for Instance Segmentation 中文名叫复制粘贴大法,将部分目标随机的粘贴到图片中,前提是数据要有segments数据才行,即每个目标的实例分割信息。 在COCO实例分割上,实现了49.1%mask AP和57.3%box AP,与之前的最新技术相比,分别提...
2.Copy paste数据增强 将部分目标随机的粘贴到图片中,前提是数据要有segments数据才行,即每个目标的实例分割信息。 3. Random affine仿射变换 yolov5的仿射变换包含随机旋转、平移、缩放、错切操作,和yolov3-spp一样,代码都没有改变。据配置文件里的超参数发现只使用了Scale和Translation即缩放和平移。
(probability) copy_paste: 0.0 # segment copy-paste (probability) paste_in: 0.0 # segment paste-in (probability) rect: 0 # rectangular training resume: false # resume training from last checkpoint nosave: false # only save final checkpoint noval: false # only validate final epoch noauto...
copy_paste import yaml import os import numpy as np import torch.optim as optim from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from tqdm import tqdm def train_yolov5(data_dir, epochs=100, batch_size=16, img_size=640, device='cuda'): device = select_device(device) model = Model('yolo...
2. Copy paste数据增强 中文名叫复制粘贴大法,将部分目标随机的粘贴到图片中,前提是数据要有segments数据才行,即每个目标的实例分割信息。下面是Copy paste原论文中的示意图。 操作示例 实现代码 def copy_paste(im, labels, segments, p=0.5):# Implement Copy-Paste augmentation https://arxiv.org/abs/2012.07...
Mosaic数据增强的主要步骤为:1. Mosaic 2.Copy paste 3.Random affine(Scale, Translation and Shear) 4.Mixup 5.Albumentations 6. Augment HSV(Hue, Saturation, Value) 7. Random horizontal flip. 采用Mosaic数据增强的方式有几个优点:1.丰富数据集:随机使用4张图像,随机缩放后随机拼接,增加很多小目标,大大丰...