YOLOV8两个小时极简入门,含原理讲解+项目实战,学不会来找我!—YOLOV8、项目实战、YOLOV8原理、目标检测 AIGC教程- 206716 注意力机制又见神操作!结合多尺度特征提取涨点起飞!看似简单,实则也不难 水论文的小师妹 6713 1:24:56 具身智能大模型简介
本发明提供一种基于YOLOv5的自注意力机制的烟火检测方法,属于计算机视觉和深度学习领域,本发明利用计算机视觉技术和深度学习算法,在视频流中准确检测出烟火。首先,在YOLOv5m的主干网络的最后一个C3模块引入了CBAM注意力机制,增强了模型对烟火特征的捕捉能力,提高了烟火检测的准确性和可靠性;其次,用SIOU损失函数替换GIOU...
1.一种基于YOLOv5的自注意力机制的烟火检测方法,其特征在于,首先,在YOLOv5m的主干网络的最后一个C3模块引入了CBAM注意力机制,增强了模型对烟火特征的捕捉能力;再次,用SIOU损失函数替换GIOU损失函数,生成边界框并预测类别;最后,采用K折交叉验证的方式来避免过拟合。 2.根据权利要求1所述的算法,其特征在于,具体包括...