ONNXRuntime作为推理引擎,负责加载和运行YOLOv5的ONNX模型,实现高效的目标检测。 这种结合方式既发挥了YOLOv5的高检测精度,又利用了ByteTrack的高追踪精度,使得整体目标追踪效果显著提升。同时,C++的高效性能也使得该方案在实时性方面表现出色。 总的来说,基于C++的YOLOv5、ONNXRuntime和ByteTrack目标追踪实现是一种高...
而SORT、DeepSORT、ByteTrack、BoT-SORT等跟踪算法则为多目标跟踪提供了有效的解决方案。本文将介绍如何将YOLO系列算法与这些跟踪器结合,实现高效的多目标跟踪。 二、YOLO系列目标检测算法 YOLO是一种基于深度学习的实时目标检测算法,其核心思想是将目标检测视为回归问题,从而实现了端到端的训练。YOLO v5、v7、v8作为Y...