图1 标准卷积模块 2、瓶颈结构模块(Bottleneck) 瓶颈结构模块(Bottle neck mudule)在源代码中被命名为Bottleneck,它是两个标准卷积模块串联,输出再与输入进行短接而成,其网络结构如图2所示。 图2 瓶颈结构模块 3、跨阶段局部瓶颈模块(CSP Bottleneck) 跨阶段局部瓶颈模块(Cross stage partial bottle neck mudile)在...
YOLOv5:YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测算法,它采用了轻量级网络结构,具有较快的检测速度和较高的准确率。 在这里插入图片描述 旋转目标检测:传统的目标检测算法主要针对水平或垂直方向的目标,而在遥感图像和无人机应用中,目标常常以各种角度出现。因此,针对旋转目标的检测成为一个重要的研究方向。 遥感图像检测:...
由于该项目使用的是yolov5s.pt这个预训练权重,所以要使用models目录下的yolov5s.yaml文件中的相应参数(因为不同的预训练权重对应着不同的网络层数,所以用错预训练权重会报错)。同上修改data目录下的yaml文件一样,我们最好将yolov5s.yaml文件复制一份,然后将其重命名,我将其重命名为yolov5_hat.yaml。 打开yolo...
利用YOLOv5进行遥感图像检测可以快速准确地识别出这些目标,从而帮助农业、城市规划等应用无人机旋转目标检测:无人机在航拍过程中,由于姿态变化和目标运动,导致拍摄到的目标可能以各种角度存在。利用YOLOv5进行无人机旋转目标检测可以有效地识别出目标,并进行跟踪或其他后续处理。 数据集和训练:为了实现旋转目标检测,需要准...
目标检测(yolov5) 对于目标检测这一方面,我曾经学习了解过人体姿态估计的代码,对于人体运动目标的检测可以描述为:研究人员通过一定的技术手段,在一段由摄像头获取的视频图像序列中获取感兴趣的运动目标,然 后利用相关的算法,使得机器在后续的图像序列中能够找到这些目标,并能得到 该目标在这段视频图像序列中的位置变化...