在YOLOv5 项目的data目录中,hyps,images, 和scripts文件夹通常有以下功能: hyps 文件夹: 这个文件夹可能包含超参数(hyperparameters)的配置。在 YOLOv5 中,超参数是模型训练过程中需要设定的参数,比如学习率、批次大小(batch size)、动量(momentum)等。这些参数通常会影响模型的训练效率和最终性能。配置文件可能是 YA...
yolo.py# yolo的特定模块,包括BaseModel,DetectionModel,ClassificationModel,parse_model等 yolov5l.yaml# yolov5l网络模型配置文件,large版本,深度1.0,宽度1.0 yolov5m.yaml# yolov5m网络模型配置文件,middle版本,深度0.67,宽度0.75 yolov5n.yaml# yolov5n网络模型配置文件,nano版本,深度0.33,宽度0.25 yolov5s.y...
目录结构的图示或示例 由于Markdown格式的限制,无法直接展示目录结构的图示。但可以根据上述描述,在文件管理器中手动创建相应的文件和文件夹结构,以直观理解YOLOv5的目录结构。 如何根据自己的项目需求调整YOLOv5的目录结构 添加自定义数据集配置文件:如果使用自定义数据集,需要在data文件夹下添加相应的YAML配置文件,配置...
1.3 data文件夹 存放超参数配置文件（.yaml格式），配置训练、测试和验证集路径，以及目标检测种类数量与名称。包含官方提供的测试图片，项目提供约30个超参数供训练设置。自定义数据集时，需修改.yaml文件，但建议将数据集存放在YOLOv5项目同级目录。1.4 models文件夹 包含各版本目标检测网络模型的配置文...