整体框架参考自:https://xugaoxiang.com/2021/06/30/yolov5-pyqt5在此基础上,优化了预测逻辑,适配YOLOv5-5.0版本,并使用qdarkstyle美化了界面,支持图片检测、摄像头检测、视频检测,整体效果如下图所示: 开源仓库:https://github.com/zstar1003/yolov5_pyqt5可直接运行的exe程序:https://pan.baidu.com/s/16n...
PyQt5:用于图形用户界面。 OpenCV:用于图像处理。 NumPy:用于数值计算。 火焰检测 关键技术 YOLOv5:一种先进的目标检测算法,具有较快的速度和较高的精度。 火灾检测数据集:包含五千多张图像,使用.txt和.xml两种标注格式。 图形用户界面:使用PyQt5构建用户友好的界面。 实现步骤 环境搭建:安装YOLOv5、PyQt5和其他必...
# -*- coding: utf-8 -*-# @Modified by: Ruihao# @ProjectName:yolov5-pyqt5importsysfromdatetimeimportdatetimefromPyQt5importQtWidgetsfromPyQt5.QtWidgetsimport*fromutils.id_utilsimportget_id_info, sava_id_info# 账号信息工具函数fromlib.shareimportshareInfo# 公共变量名# 导入QT-Design生成的UIfromu...
type=str,default='yolov8s.onnx',help='Input your ONNX model.')parser.add_argument('--conf-t...
Python QT5界面展示YOLOV5视频动态识别 21 反恐精 1.创建虚拟环境conda create -n qtyolo CS1. 2.安装pyQt5组件 pip install pyqt5 1.png 组织 pip install pyqt5-tools 如果pip install下载的时候很慢在库后面加上-1 ht:/p/p.tuna.singhua.edu.cnd ...
Yolov5是一种基于深度学习的目标检测算法,PyQt5是一个Python编写的GUI框架,用于创建交互式界面。在部署和运行Yolov5模型时,结合PyQt5可以方便地创建一个用户友好的界面,并将代码打包为.exe文件以供其他人使用。 下面是一个简要的介绍,如何将Yolov5与PyQt5结合,并将代码打包为.exe文件进行部署和运行: ...
深度学习之基于YOLOv5飞行器机身故障缺陷检测系统(Web界面+数据集+训练代码) 116 -- 1:11 App 深度学习之基于PReNet低光照调亮的图像增强系统(PyQt5界面+数据集+训练代码) 95 -- 1:28 App 深度学习之基于YOLOv5车型检测识别系统(PyQt5界面+数据集+训练代码) 141 -- 0:43 App 基于Python的HOG+SVM行人检测...
7.2 界面显示 (1)图片/视频检测 (2)摄像头检测 (PYQT的页面制作教程以后有空会单独出的) 最后一些碎碎念: 好啦~至此我们YOLOv5的入门实践系列就结束了~ 其实火灾系统检测这个项目是寒假开始做的,那时候我还不知道啥是YOLO,直接从网上扒来开源项目就开始跑了,甚至数据集都是人家现成划分好的。 后来从二月中旬...
yolov5+pyqt5可视化界面源码目标检测系统,本系统由微智启软件工作室,基于yolov5目标检测和pyqt5开发项目介绍支持图片、视频、电脑摄像头、文件夹(批量检测)检测运行指南在window系统中,创建基于python3.8的独立环境(推荐使用anaconda来创建)condacreate-nyolo5python=3
代码地址:https://mbd.pub/o/bread/ZJaXk55s,视频介绍与演示本人原创的基于深度学习的动物识别系统(YOLOv5清新界面版,Python代码),动物识别系统用于识别和统计常见动物数量,通过深度学习技术检测日常几种动物图像识别,支持图片、视频和摄像头画面等形式。原理介绍请