我们还在 YOLO-V3 上测试了 DualConv 的图像检测功能。 实验结果表明,结合我们的结构创新,DualConv 显着降低了深度神经网络的计算成本和参数数量,同时在某些情况下令人惊讶地实现了比原始模型略高的精度。 我们使用 DualConv 将轻量级 MobileNetV2 的参数数量进一步减少了 54%,而在 CIFAR-100 数据集上的准确率仅下...
YOLOv6-S以484 FPS的速度得到了超过45.0%的AP,超过了相同规模的其他主流检测器(YOLOv5-S、YOLOv8-S、YOLOX-S和PPYOLOE-S)。YOLOv6-M/L在相似的推理速度下也比其他检测器实现了更好的精度性能(分别为50.0%/52.8%)。此外,凭借扩展的Backbone和Neck设计,YOLOv6-L6实现了最先进的实时精度。 YOLOv6 3.0 结构 ...