缺陷2:这就导致了,测试过程中YOLO模型仅支持与训练图像分辨率相同的输入。其他分辨率需要缩放 注释:没有标注stride的层,默认步距为1 1.2 YOLO预测输出 经YOLO预测输出为7*7*30的张量(30为深度),这要求原始图像尺寸固定,448*448 测试阶段,既给出了它为某一目标的概率,又给出了预测目标边界框与真实目标的重叠程度...
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浮点计算次数，直接拿显卡的单精度性能除以这个数字就知道一秒能把多少个浮点数送过这个神经网络。