(方法一:)直接运行修改后的train.py程序 (方法二:)快捷键:win + r打开cmd,cd到 yolov5的目录下,(可右键train.py【属性】 复制 【位置】), 然后 输入train.py回车即可 训练完后yolov5文件夹内会生成runs文件夹,权重文件在...\runs\train\exp\weights中,best.pt和last.pt代表 最佳效果模型 和 最后训练模型。
#代码解释:创建一个名称为yolov5文件名的环境配置,名称可以自己取;python=3.8建立一个3.8版本的python环境 #该环境安装成功后位置在 D:\softwave\Anaconda3\envs\yolov5 #输入 conda create -n yolov5 python=3.8 #成功安装后继续输入如下代码 conda activate yolov5 #表示在创建的yolov5环境下执行后续程序 #该...
1、首先看我之前的有关anaconda的下载,之后学会基本的环境搭建,下文都是利用anaconda对环境进行操作 zhuanlan.zhihu.com/p/61 2、首先开始创建一个环境 在环境创建的间隙,去github上去下载有关yolov5的文件,要是github打不开去看(处理github打不开)之后 选择合适的版本下载,我们这里选6.1 下载到桌面后,解压缩(最...
这个应该是训练的模型所设置的batch-size太大了,GPU的显存满足不了 把batch-size调小一些,如设置常用的256 128 64 32 16等,我是把yolov5中的16改为了8,然后问题就迎刃而解了。 最后附上使用GPU训练yolov5模型成功的截图: (之前用CPU跑同样规模的数据集跑了2个小时,用了GPU只需要16分钟,不得不说真香) 显...
win10下yolo环境配置(GPU+CPU) 1.无GPU版本 vs2015+opencv3.2 1.1安装vs2015 首先需要下载vs,有vs2015最好,如果使用vs2017的话,需要下载v140工具集。 我之前安装了vs2017,便偷个懒。 1.2安装opencv3.4.0 下载源:(ps:速度着实有些慢) https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.4.0...
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yolov5环境配置gpu YOLOv8实操:环境配置/自定义数据集准备/模型训练/预测 引言 1 环境配置 2 数据集准备 3 模型训练 4 模型预测 安装ultralytics git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics cd ultralytics pip install -e . 1. 2.